| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第23-26页 |
| 2 图像的多尺度变换 | 第26-40页 |
| 2.1 小波变换 | 第26-31页 |
| 2.2 框架波变换 | 第31-36页 |
| 2.3 可控金字塔变换 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于小波域HMT模型的纹理图像检索 | 第40-50页 |
| 3.1 小波域隐马尔可夫树模型 | 第40-44页 |
| 3.2 基于小波域HMT模型的纹理特征提取 | 第44-46页 |
| 3.3 纹理特征相似性度量 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于HMT模型的旋转不变性遥感图像纹理检索 | 第50-62页 |
| 4.1 结合Radon变换的HMT模型纹理图像检索 | 第50-53页 |
| 4.2 基于可控金字塔的HMT模型纹理图像检索 | 第53-56页 |
| 4.3 遥感图像的分块组织 | 第56-59页 |
| 4.4 遥感图像检索系统原型 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 实验结果分析与评价 | 第62-74页 |
| 5.1 图像检索精度评价指标 | 第62-63页 |
| 5.2 Brodatz纹理检索实验 | 第63-68页 |
| 5.3 航空遥感影像纹理检索实验 | 第68-70页 |
| 5.4 UC Merced数据库纹理检索实验 | 第70-72页 |
| 5.5 资源三号影像纹理检索实验 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 作者简历 | 第84-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |