摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
缩略语表 | 第16-18页 |
第一章 绪论 | 第18-38页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第18-19页 |
1.2 序列模式发现问题的国内外研究历史与现状 | 第19-35页 |
1.2.1 序列模式表示 | 第19-23页 |
1.2.2 序列模式发现常用技术 | 第23页 |
1.2.3 序列模式发现的步骤 | 第23-34页 |
1.2.4 序列模式发现存在的问题 | 第34-35页 |
1.3 本文的主要工作与创新 | 第35-36页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第36-38页 |
第二章 进化算法 | 第38-47页 |
2.1 遗传算法 | 第38-39页 |
2.2 差分进化算法 | 第39-41页 |
2.3 蚁群算法 | 第41-43页 |
2.3.1 蚂蚁系统中的转移概率准则 | 第41-42页 |
2.3.2 蚂蚁系统中的局部调整准则 | 第42页 |
2.3.3 蚂蚁系统中的全局调整准则 | 第42-43页 |
2.4 粒子群算法 | 第43-45页 |
2.5 细菌觅食算法 | 第45-46页 |
2.6 文化算法 | 第46页 |
2.7 本章小结 | 第46-47页 |
第三章 生物地理学优化算法 | 第47-61页 |
3.1 生物地理学优化算法 | 第47-51页 |
3.2 生物地理学优化算法研究进展 | 第51-60页 |
3.2.1 理论研究领域 | 第51-54页 |
3.2.2 算子改进策略 | 第54-56页 |
3.2.3 应用研究领域 | 第56-60页 |
3.3 本章小结 | 第60-61页 |
第四章 生物地理学优化算法求解序列模式发现问题 | 第61-83页 |
4.1 引言 | 第61-62页 |
4.2 BBO算法 | 第62-66页 |
4.3 BBO算法的模式与框架 | 第66-70页 |
4.4 序列模式发现问题的BBO算法 | 第70-76页 |
4.4.1 序列模式发现问题 | 第70页 |
4.4.2 序列模式发现问题的目标函数 | 第70-72页 |
4.4.3 序列模式发现问题初始种群的选择 | 第72-74页 |
4.4.4 序列模式发现问题的迁移操作 | 第74页 |
4.4.5 序列模式发现问题的变异操作 | 第74-75页 |
4.4.6 序列模式发现问题的MDBBO算法 | 第75-76页 |
4.5 实验结果和讨论 | 第76-80页 |
4.6 本章小结 | 第80-83页 |
第五章 一种增强算子的生物地理学优化算法 | 第83-105页 |
5.1 引言 | 第83-84页 |
5.2 准备知识 | 第84-88页 |
5.2.1 问题定义 | 第84-86页 |
5.2.2 差分进化 | 第86页 |
5.2.3 生物地理学优化算法 | 第86-88页 |
5.3 BBO/DE/GEN算法 | 第88-96页 |
5.3.1 BBO/DE/GEN算法的迁移算子 | 第88-89页 |
5.3.2 BBO/DE/GEN算法的变异算子 | 第89页 |
5.3.3 BBO/DE/GEN算法步骤 | 第89-90页 |
5.3.4 基准数据实验结果与讨论 | 第90-96页 |
5.4 序列模式发现问题实验结果与讨论 | 第96-103页 |
5.4.1 序列模式发现问题的BBO/DE/GEN算法 | 第97-98页 |
5.4.2 实验结果与讨论 | 第98-103页 |
5.5 本章小结 | 第103-105页 |
第六章 一种自适应参数的生物地理学优化算法 | 第105-115页 |
6.1 引言 | 第105页 |
6.2 ABBO/DE/GEN算法 | 第105-110页 |
6.2.1 ABBO/DE/GEN算法的变异算子 | 第106页 |
6.2.2 ABBO/DE/GEN算法的迁移算子 | 第106页 |
6.2.3 自适应的BBO算法 | 第106-107页 |
6.2.4 ABBO/DE/GEN算法步骤 | 第107页 |
6.2.5 基准数据实验结果与讨论 | 第107-110页 |
6.3 序列模式发现问题实验结果与讨论 | 第110-113页 |
6.3.1 序列模式发现问题的ABBO/DE/GEN算法 | 第111-112页 |
6.3.2 实验结果与讨论 | 第112-113页 |
6.4 本章小结 | 第113-115页 |
第七章 全文总结与展望 | 第115-117页 |
7.1 全文总结 | 第115-116页 |
7.2 后续工作展望 | 第116-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-127页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第127-129页 |