| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1. 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 选题背景和研究目标 | 第12-14页 |
| 1.2 电力系统发电机组维修体制发展 | 第14-16页 |
| 1.3 状态维修技术的研究现状 | 第16-23页 |
| 1.4 存在的问题 | 第23-24页 |
| 1.5 本文主要内容与框架结构 | 第24-27页 |
| 2. 基于全程状态监测量与故障数据的故障风险预测模型研究 | 第27-38页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 基于状态监测与可靠性分析的故障预测方法 | 第27-28页 |
| 2.3 状态维修技术中的可靠性理论 | 第28-30页 |
| 2.4 基于故障数据和全程状态监测数据的广义比例风险模型研究 | 第30-34页 |
| 2.5 算例分析 | 第34-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3. 基于比例故障率模型的多设备系统状态维修成本估算的仿真方法研究 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 复杂多设备系统的状态维修成本的计算方法 | 第38-39页 |
| 3.3 离散时间马尔可夫过程和蒙特卡罗模拟方法 | 第39-42页 |
| 3.4 基于比例故障率模型的多设备系统状态维修策略仿真计算方法研究 | 第42-48页 |
| 3.5 算例分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 4. 基于停机成本的状态维修比例控制阈值模型研究 | 第52-67页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 状态维修控制阈值策略 | 第52-54页 |
| 4.3 基于停机成本的比例状态维修阈值模型研究 | 第54-58页 |
| 4.4 算例分析 | 第58-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5. 基于停机成本的状态维修非线性控制策略模型研究 | 第67-101页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 SARIMA时间序列模型和最优场景缩减技术 | 第67-73页 |
| 5.3 基于停机成本的状态维修非线性控制阈值策略模型 | 第73-77页 |
| 5.4 算例分析 | 第77-90页 |
| 5.5 基于停机成本的非线性阈值策略的敏感度分析 | 第90-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-101页 |
| 6. 总结与展望 | 第101-105页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第101-103页 |
| 6.2 创新点 | 第103-104页 |
| 6.3 研究展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-119页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第119-120页 |
| 附录2 攻读学位期间完成和参与的科研项目 | 第120页 |
