基于图像处理的煤矸识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 煤矸识别的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 选矸的常用方法 | 第11-14页 |
| 1.2.1 人工拣选 | 第11页 |
| 1.2.2 风力选煤 | 第11-12页 |
| 1.2.3 流化床选煤 | 第12页 |
| 1.2.4 选择性破碎法 | 第12-13页 |
| 1.2.5 射线透射法 | 第13页 |
| 1.2.6 图像法选煤 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.4 课题的研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 煤矸识别方案的研究 | 第16-24页 |
| 2.1 识别方案的分析与确定 | 第16-18页 |
| 2.1.1 煤和矸石的特征 | 第16页 |
| 2.1.2 识别特征的选择 | 第16-17页 |
| 2.1.3 识别方案的确定 | 第17-18页 |
| 2.1.4 本识别方案的优点 | 第18页 |
| 2.2 图像采集方法的研究 | 第18-19页 |
| 2.3 称重方法的研究 | 第19-23页 |
| 2.3.1 动态称重技术的特点 | 第19-20页 |
| 2.3.2 秤台及称重传感器的分析研究与选择 | 第20-22页 |
| 2.3.3 称重传感器的数据采集 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于图像处理的煤矸识别系统的标定研究 | 第24-38页 |
| 3.1 摄像机成像模型 | 第24-25页 |
| 3.2 经典摄像机模型 | 第25-30页 |
| 3.2.1 线性模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 非线性模型 | 第27-30页 |
| 3.3 摄像机标定分类 | 第30-34页 |
| 3.3.1 直接线性变换 | 第30-31页 |
| 3.3.2 两步法 | 第31页 |
| 3.3.3 平面标定法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 双平面标定法 | 第32-33页 |
| 3.3.5 摄像机自标定方法 | 第33-34页 |
| 3.3.6 基于主动视觉的标定方法 | 第34页 |
| 3.4 实验室环境下摄像机系统标定 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 煤矸识别图像处理方法的研究 | 第38-52页 |
| 4.1 图像增强 | 第38-47页 |
| 4.1.1 同态滤波 | 第39-41页 |
| 4.1.2 图像滤波 | 第41-47页 |
| 4.2 图像分割 | 第47-49页 |
| 4.3 形态学运算 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 煤矸识别算法的研究与实验验证 | 第52-60页 |
| 5.1 被测煤矸截面积 | 第52-55页 |
| 5.2 被测煤矸体积 | 第55页 |
| 5.3 被测煤矸密度 | 第55-56页 |
| 5.4 煤矸识别的模型 | 第56页 |
| 5.4.1 识别阈值的确定 | 第56页 |
| 5.4.2 煤矸识别的计算过程 | 第56页 |
| 5.5 实验数据的分析与验证 | 第56-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 导师简介 | 第65页 |
| 企业导师简介 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
