中文情绪表达常识库构建及其在情绪分析中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景、研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 相关研究技术发展现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 情绪模型现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 情绪词典资源建设现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 文本情绪分析现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 文本情绪分析及相关技术概述 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 情绪模型研究 | 第17-20页 |
| 2.3 情绪词典及常识库构建研究 | 第20-21页 |
| 2.4 多标签文本情绪分类研究 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 中文情绪词表的自动构建及扩展 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 中文情绪词表自动构建算法设计 | 第24-25页 |
| 3.3 自动构建中文情绪词表 | 第25-30页 |
| 3.3.1 中文情绪词候选生成 | 第25-27页 |
| 3.3.2 噪音词过滤 | 第27-30页 |
| 3.3.3 种子情绪词扩展 | 第30页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第30-31页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 情绪表达常识库的构建与扩展 | 第34-50页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 词语的情绪表达标注方案设计 | 第34-41页 |
| 4.2.1 情绪词来源 | 第34页 |
| 4.2.2 情绪分类体系框架 | 第34-35页 |
| 4.2.3 词语的情绪表达方式划分 | 第35-37页 |
| 4.2.4 词性和词义区分 | 第37-38页 |
| 4.2.5 详细方案及标注实例 | 第38-40页 |
| 4.2.6 标注质量控制 | 第40-41页 |
| 4.3 基于统计方法的常识库扩展 | 第41-43页 |
| 4.4 情绪表达常识库的统计及分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 统计结果分析 | 第43-48页 |
| 4.4.2 与传统词典对比 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 应用情绪表达常识库的文本情绪分析 | 第50-61页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 文本句子扩展方法 | 第50-51页 |
| 5.3 基于语义规则的情绪分类算法设计 | 第51-54页 |
| 5.4 基于机器学习的情绪分类算法设计 | 第54-57页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第57-58页 |
| 5.5.2 基于语义规则方法的结果分析 | 第58-59页 |
| 5.5.3 基于机器学习方法的结果分析 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
