面向产品生命周期的ARMA销售预测模型设计与实现
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 符号说明 | 第10-14页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 预测理论的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 产品生命周期理论的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究的目标及主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的研究框架 | 第18-19页 |
| 2 预测的相关理论 | 第19-29页 |
| 2.1 预测的基本理论 | 第19-20页 |
| 2.1.1 预测与预测方法 | 第19-20页 |
| 2.2 主要定量预测方法及模型的介绍与比较 | 第20-28页 |
| 2.2.1 基于回归分析的预测模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于时间序列分析的预测模型 | 第22-25页 |
| 2.2.3 基于灰色系统理论的预测模型 | 第25页 |
| 2.2.4 基于人工神经网络的预测模型 | 第25-27页 |
| 2.2.5 主要预测模型的分析比较 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 产品生命周期理论 | 第29-32页 |
| 3.1 产品生命周期的概念 | 第29页 |
| 3.2 产品生命周期的各阶段及其特征 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 K公司的项目背景与销售预测建模分析 | 第32-37页 |
| 4.1 K公司的项目背景 | 第32-33页 |
| 4.2 K公司销售预测建模分析 | 第33-35页 |
| 4.2.1 K公司的销售预测模型选择 | 第33-34页 |
| 4.2.2 K公司面向产品生命周期的建模准备 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 5 面向产品生命周期的销售预测模型的构建 | 第37-46页 |
| 5.1 K公司的历史销售数据分析 | 第37-39页 |
| 5.2 引入期的销售预测模型构建 | 第39-41页 |
| 5.3 成熟期的销售预测模型构建 | 第41-43页 |
| 5.4 衰退期的销售预测模型构建 | 第43-44页 |
| 5.5 销售预测模型的完善与改进 | 第44-45页 |
| 5.5.1 预测误差的发现与修正 | 第44页 |
| 5.5.2 预测模型中订单信息的反映 | 第44-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 销售预测系统的设计与实现 | 第46-62页 |
| 6.1 构建销售预测系统的关键技术 | 第46-49页 |
| 6.1.1 RIA概念 | 第46-47页 |
| 6.1.2 Flex技术简介 | 第47-49页 |
| 6.2 销售预测系统的软件架构设计 | 第49-52页 |
| 6.2.1 软件整体架构的设计 | 第49-51页 |
| 6.2.2 WebApp程序的架构设计 | 第51-52页 |
| 6.2.3 Batch程序的架构设计 | 第52页 |
| 6.3 销售预测系统的硬件构成 | 第52-54页 |
| 6.4 销售预测系统的设计与实现 | 第54-60页 |
| 6.4.1 WebApp程序的设计与实现 | 第55-57页 |
| 6.4.2 Batch程序的设计与实现 | 第57-58页 |
| 6.4.3 销售预测模型算法的设计与实现 | 第58-60页 |
| 6.5 模型预测效果的检验 | 第60-61页 |
| 6.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 本文工作的回顾 | 第62页 |
| 7.2 成果及意义 | 第62-63页 |
| 7.3 存在的问题及下一步的工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第67页 |
