车辆图像智能抓拍系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第14-24页 |
| 2.1 车牌自动识别技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 车牌自动识别的发展 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Tury LPR系统简介 | 第15-16页 |
| 2.2 数字图像处理理论 | 第16-19页 |
| 2.2.1 数字图像的概念 | 第16页 |
| 2.2.2 数字图像的基本性质 | 第16-19页 |
| 2.3 SSH技术 | 第19-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 车辆图像智能抓拍系统分析 | 第24-32页 |
| 3.1 系统需求概述 | 第24页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 车辆通过检测功能子系统 | 第25-26页 |
| 3.2.2 图像抓拍功能子系统 | 第26页 |
| 3.2.3 车牌号码自动识别功能子系统 | 第26-27页 |
| 3.2.4 信息发布子系统 | 第27-28页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第28-29页 |
| 3.4 可行性分析 | 第29-31页 |
| 3.4.1 技术可行性 | 第29页 |
| 3.4.2 经济可行性 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 车辆图像智能抓拍系统设计 | 第32-41页 |
| 4.1 系统建设方案设计 | 第32页 |
| 4.2 系统总体结构设计 | 第32-34页 |
| 4.3 车辆通过检测子系统设计 | 第34-37页 |
| 4.3.1 车辆通过检测子系统流程设计 | 第34页 |
| 4.3.2 红绿灯信号接收模块设计 | 第34-35页 |
| 4.3.3 车辆通过检测硬件设计 | 第35-37页 |
| 4.4 图像抓拍子系统设计 | 第37-39页 |
| 4.4.1 图像抓拍子系统流程设计 | 第37-38页 |
| 4.4.2 摄像机选取 | 第38-39页 |
| 4.5 车牌号码自动识别子系统设计 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 车辆图像智能抓拍系统实现 | 第41-67页 |
| 5.1 系统设置模块实现 | 第41-43页 |
| 5.2 车辆通过检测子系统实现 | 第43-47页 |
| 5.2.1 红灯检测器 | 第43-44页 |
| 5.2.2 环形感应线圈 | 第44页 |
| 5.2.3 车辆检测器 | 第44-47页 |
| 5.3 图像抓拍子系统实现 | 第47-49页 |
| 5.4 车牌识别子系统实现 | 第49-56页 |
| 5.4.1 图像预处理 | 第49-52页 |
| 5.4.2 车牌定位 | 第52-54页 |
| 5.4.3 车牌自动识别 | 第54-56页 |
| 5.5 信息发布子系统实现 | 第56-62页 |
| 5.5.1 视图的实现 | 第56-57页 |
| 5.5.2 控制器的实现 | 第57-58页 |
| 5.5.3 持久层的实现 | 第58-62页 |
| 5.6 系统测试 | 第62-66页 |
| 5.6.1 测试环境 | 第62-63页 |
| 5.6.2 车辆通过功能测试 | 第63-64页 |
| 5.6.3 超速车辆抓拍测试 | 第64页 |
| 5.6.4 车牌号码自动识别测试 | 第64-65页 |
| 5.6.5 测试结果分析 | 第65-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-70页 |
| 6.1 工作小结 | 第67-68页 |
| 6.2 不足与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
