摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第10-12页 |
1.2.1 超临界机组发展概况 | 第10-11页 |
1.2.2 给水控制概述 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 350MW超临界火电机组给水系统工艺分析 | 第14-21页 |
2.1 超临界直流炉简介 | 第14-17页 |
2.1.1 超临界直流炉的工作原理 | 第14页 |
2.1.2 超临界直流炉的特点 | 第14-15页 |
2.1.3 超临界直流炉的特性 | 第15-17页 |
2.2 超临界直流炉给水控制系统 | 第17-20页 |
2.2.1 直流炉给水控制的任务 | 第17-18页 |
2.2.2 直流炉给水控制的特点 | 第18页 |
2.2.3 直流炉给水控制的工艺流程 | 第18-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 350MW超临界火电机组给水控制系统设计方案 | 第21-29页 |
3.1 给水控制策略分析 | 第21-22页 |
3.1.1 煤跟水控制 | 第21-22页 |
3.1.2 水跟煤控制 | 第22页 |
3.2 给水控制方案修正 | 第22-25页 |
3.2.1 中间点焓给水修正方案 | 第22-24页 |
3.2.2 中间点温度给水修正方案 | 第24-25页 |
3.3 改进给水控制方案 | 第25-28页 |
3.3.1 中间点温度与焓值结合的给水控制 | 第25-27页 |
3.3.2 基于能量平衡法的给水控制 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 给水系统数学模型的建立与优化 | 第29-40页 |
4.1 粒子群优化算法 | 第29-31页 |
4.1.1 粒子群优化算法原理及改进 | 第29-30页 |
4.1.2 粒子群优化算法流程 | 第30-31页 |
4.2 给水模型辨识 | 第31-34页 |
4.3 PID参数整定 | 第34-39页 |
4.3.1 经验公式 | 第34-36页 |
4.3.2 自适应PID算法 | 第36-37页 |
4.3.3 给水自适应PID控制 | 第37-39页 |
4.4 小结 | 第39-40页 |
第5章 结论与展望 | 第40-42页 |
5.1 结论 | 第40页 |
5.2 展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研情况 | 第46-47页 |
致谢 | 第47页 |