| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 汽轮机调速系统工作原理与模型结构 | 第15-28页 |
| 2.1 汽轮机及其调速系统简介 | 第15-16页 |
| 2.2 汽轮机及其电液调节系统的典型动态模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 电液控制系统模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 电液伺服系统模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 汽轮机模型 | 第19-21页 |
| 2.3 汽轮机数字电液调节系统模型参数定性分析 | 第21-26页 |
| 2.3.1 电液控制系统 | 第22-24页 |
| 2.3.2 电液伺服系统 | 第24-26页 |
| 2.3.3 汽轮机 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 用于调速系统参数辨识的现场试验方法 | 第28-36页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 静态试验 | 第28-30页 |
| 3.2.1 大幅度阶跃扰动试验 | 第29-30页 |
| 3.2.2 小幅度阶跃扰动试验 | 第30页 |
| 3.3 动态试验 | 第30-32页 |
| 3.3.1 并网开环动态扰动实验 | 第30-31页 |
| 3.3.2 并网闭环动态扰动试验 | 第31-32页 |
| 3.4 试验数据的有效性分析与数据处理 | 第32-34页 |
| 3.4.1 试验数据的有效性分析 | 第32-33页 |
| 3.4.2 试验数据的处理 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 用于参数辨识的主要算法原理介绍 | 第36-46页 |
| 4.1 最小二乘类参数辨识方法 | 第36-39页 |
| 4.1.1 基本最小二乘法 | 第36-38页 |
| 4.1.2 辅助变量法 | 第38-39页 |
| 4.2 人工智能参数辨识方法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 遗传算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 粒子群算法 | 第40-41页 |
| 4.3 各参数辨识算法用于调速系统参数辨识的仿真分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1 电液伺服环节仿真分析 | 第41-43页 |
| 4.3.2 汽轮机环节仿真分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 630MW机组参数辨识校核仿真分析 | 第46-59页 |
| 5.1 630MW机组调速系统简介 | 第46-47页 |
| 5.2 电液伺服环节参数辨识仿真分析 | 第47-52页 |
| 5.2.1 电液伺服系统参数辨识与仿真 | 第47-48页 |
| 5.2.2 电液伺服系统参数的分步辨识方法 | 第48-52页 |
| 5.3 汽轮机环节和电液控制环节参数辨识仿真分析 | 第52-55页 |
| 5.3.1 汽轮机蒸汽容积环节参数辨识 | 第52-54页 |
| 5.3.2 参数的整体辨识 | 第54-55页 |
| 5.4 汽轮机调速系统模型仿真校核 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |