| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电力设备状态检修理论的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 变压器状态评估和故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 变电设备信息一体化平台的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 变电设备状态信息的采样分析 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 变电设备的预防性试验分析 | 第15-19页 |
| 2.2.1 电力变压器试验分析 | 第15-18页 |
| 2.2.2 套管试验分析 | 第18-19页 |
| 2.2.3 SF6断路器试验分析 | 第19页 |
| 2.2.4 氧化锌避雷器试验分析 | 第19页 |
| 2.3 变电设备在线监测技术分析 | 第19-27页 |
| 2.3.1 变压器在线监测 | 第20-24页 |
| 2.3.2 高压套管在线监测 | 第24页 |
| 2.3.3 断路器在线监测 | 第24-27页 |
| 2.3.4 避雷器在线监测 | 第27页 |
| 2.4 基于IEC61850的变电设备在线监测系统 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于灰色聚类与证据合成的变压器状态评估 | 第29-38页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 指标选取及状态划分 | 第29-31页 |
| 3.3 指标权重设计 | 第31-32页 |
| 3.4 变压器状态评估模型 | 第32-35页 |
| 3.4.1 单项指标的灰色聚类 | 第33页 |
| 3.4.2 综合指标的证据合成 | 第33-35页 |
| 3.5 实例分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于核极限学习机的变压器故障诊断研究 | 第38-47页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 核极限学习机的基本原理 | 第38-43页 |
| 4.2.1 极限学习机 | 第39-40页 |
| 4.2.2 核函数 | 第40-41页 |
| 4.2.3 核极限学习机 | 第41-43页 |
| 4.3 基于核极限学习机的变压器故障诊断模型 | 第43-45页 |
| 4.3.1 特征向量的选取 | 第43页 |
| 4.3.2 故障模式的分类 | 第43-44页 |
| 4.3.3 学习机的结构设计 | 第44页 |
| 4.3.4 诊断步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 实例验证 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 变电设备预警评估系统的建立 | 第47-52页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 变电设备预警评估的配置模式 | 第47-49页 |
| 5.3 变电设备预警评估系统主站的功能实现 | 第49-51页 |
| 5.3.1 主站系统体系结构 | 第49页 |
| 5.3.2 系统运行环境 | 第49-50页 |
| 5.3.3 系统功能特点 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |