| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 云计算概念和应用 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 论文的主要目标和工作 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究现状和技术介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 基于时间序列的预测技术 | 第17-18页 |
| 2.2 虚拟资源管理技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 虚拟资源的供应（Virtual Machine Provisioning） | 第18页 |
| 2.2.2 虚拟资源的安置（Virtual Machine Placement） | 第18-20页 |
| 2.2.3 虚拟资源的调整（Virtual Machine Consolidation） | 第20-21页 |
| 2.3 虚拟机热迁移技术 | 第21页 |
| 2.4 资源调度研究新趋势 | 第21-22页 |
| 2.5 可行性分析及创新点 | 第22-23页 |
| 2.5.1 可行性分析 | 第22页 |
| 2.5.2 创新点阐述 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于GOMPERTZ曲线的混合负载预测模型 | 第24-32页 |
| 3.1 负载突增情况下典型的时间序列 | 第24-25页 |
| 3.2 基于时间序列的负载预测模型 | 第25-30页 |
| 3.2.1 简单基于moving-average的模型 | 第25-28页 |
| 3.2.2 基于Gompertz曲线拟合的混合预测模型 | 第28-30页 |
| 3.3 模型参数求解 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 虚拟资源动态调度模型 | 第32-49页 |
| 4.1 数据中心基础设施建模 | 第32-34页 |
| 4.2 模型目标维度 | 第34-37页 |
| 4.3 资源提供模型 | 第37-42页 |
| 4.3.1 问题原型 | 第37-38页 |
| 4.3.2 问题分析 | 第38-40页 |
| 4.3.3 基于排队论的资源提供模型 | 第40-42页 |
| 4.4 资源放置模型 | 第42-46页 |
| 4.4.1 问题原型 | 第42页 |
| 4.4.2 问题分析 | 第42-44页 |
| 4.4.3 基于贪心算法的启发式资源放置模型 | 第44-46页 |
| 4.5 资源回收模型 | 第46-48页 |
| 4.5.1 问题原型 | 第46页 |
| 4.5.2 基本资源回收模型 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 资源管理系统设计与实现 | 第49-62页 |
| 5.1 系统设计 | 第49-51页 |
| 5.2 系统实现 | 第51-56页 |
| 5.3 系统测试和评价 | 第56-60页 |
| 5.3.1 预测模型测试 | 第56-58页 |
| 5.3.2 资源调度模型测试 | 第58-60页 |
| 仿真实验系统搭建 | 第58页 |
| 实验场景 | 第58-59页 |
| 实验结果 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| 6.1. 主要结论及工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2. 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71-73页 |
