| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-30页 |
| 2.1 机场噪声度量与监测 | 第16-18页 |
| 2.1.1 机场噪声的度量指标 | 第16页 |
| 2.1.2 单个飞机噪声事件噪声度量 | 第16-18页 |
| 2.2 无线传感器网络 | 第18-20页 |
| 2.2.1 无线传感器网络结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 无线传感器网络主要特征 | 第19页 |
| 2.2.3 无线传感器网络主要性能指标 | 第19-20页 |
| 2.2.4 无线传感器网络的相关应用 | 第20页 |
| 2.3 无线传感器网络中的数据融合方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于生成树的数据融合 | 第20-21页 |
| 2.3.2 时空冗余性数据融合 | 第21页 |
| 2.3.3 路由驱动型数据融合 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于预测的时域数据融合 | 第22页 |
| 2.3.5 基于分布式的数据融合 | 第22-23页 |
| 2.4 压缩感知理论 | 第23-26页 |
| 2.4.1 压缩感知理论概述 | 第23-25页 |
| 2.4.2 贪婪类重构算法 | 第25-26页 |
| 2.5 压缩感知数据融合技术 | 第26-29页 |
| 2.5.1 传统的压缩感知数据融合技术 | 第26-27页 |
| 2.5.2 联合路由的压缩感知融合技术 | 第27-28页 |
| 2.5.3 基于时空相关性的压缩感知数据融合技术 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 机场噪声信号压缩重构算法LvsFBP | 第30-49页 |
| 3.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 3.2 贪婪重构算法分析 | 第31-36页 |
| 3.2.1 OMP算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SP算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 SAMP算法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 FBP算法 | 第34-36页 |
| 3.3 线性变步长前后追踪算法LvsFBP | 第36-41页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第36页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第36-41页 |
| 3.4 仿真和结果分析 | 第41-48页 |
| 3.4.1 二维图像信号仿真实验 | 第41-44页 |
| 3.4.2 机场噪声信号仿真实验 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于时空相关性的压缩感知融合协议BCCACS | 第49-64页 |
| 4.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2 基于时空相关性的压缩感知数据融合模型 | 第50-53页 |
| 4.2.1 基于空间相关性的压缩感知数据融合模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于时空相关性的压缩感知模型 | 第51-53页 |
| 4.3 基于时空相关性的压缩感知数据融合协议 | 第53-60页 |
| 4.3.1 协议思想 | 第53-54页 |
| 4.3.2 协议描述 | 第54-59页 |
| 4.4.3 协议分析 | 第59-60页 |
| 4.4 仿真与结果分析 | 第60-62页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第60页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |