基于车载信息系统的驾驶员多通道分神特性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 国内外研究综述 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 车载信息系统分神与实验测试 | 第17-30页 |
| 2.1 驾驶员多通道分神界定 | 第17-20页 |
| 2.1.1 多资源理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 多通道分神定义 | 第18-20页 |
| 2.2 实验方案设计 | 第20-26页 |
| 2.2.1 研究对象的确定 | 第20-21页 |
| 2.2.2 实验总体思路 | 第21页 |
| 2.2.3 指标选取 | 第21-22页 |
| 2.2.4 实验样本 | 第22-23页 |
| 2.2.5 实验设备 | 第23-25页 |
| 2.2.6 实验流程 | 第25-26页 |
| 2.3 实验任务设计 | 第26-29页 |
| 2.3.1 实验地点 | 第26-27页 |
| 2.3.2 实验任务设计 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 驾驶员多通道分神特性规律分析 | 第30-45页 |
| 3.1 交通环境复杂度判定 | 第30-31页 |
| 3.1.1 评估分类 | 第30-31页 |
| 3.1.2 等级判定 | 第31页 |
| 3.2 实验数据处理 | 第31-33页 |
| 3.2.1 筛选原则 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据处理结果 | 第32-33页 |
| 3.3 基于 IVIS 的视觉分神特性 | 第33-40页 |
| 3.3.1 驾驶员视觉分神规律 | 第33-36页 |
| 3.3.2 驾驶员注视时间特征 | 第36-40页 |
| 3.4 基于 IVIS 的动作分神特性 | 第40-42页 |
| 3.4.1 驾驶员动作分神规律 | 第40-41页 |
| 3.4.2 数据差异性分析 | 第41-42页 |
| 3.5 基于 IVIS 的认知分神特性 | 第42-44页 |
| 3.5.1 驾驶员认知分神规律分析 | 第42-43页 |
| 3.5.2 驾驶员认知分神自我评估 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 驾驶员多通道分神特性评价模型构建 | 第45-50页 |
| 4.1 方法概述 | 第45-46页 |
| 4.1.1 概率方法 | 第45页 |
| 4.1.2 模糊聚类方法 | 第45-46页 |
| 4.2 分神特性评价模型构建 | 第46-48页 |
| 4.2.1 数据标准化 | 第47页 |
| 4.2.2 建立模糊等价矩阵 | 第47-48页 |
| 4.3 评价结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于车载信息系统的驾驶员多通道分神对策 | 第50-57页 |
| 5.1 基于驾驶员认知分神的预警策略 | 第50-53页 |
| 5.1.1 IVIS 拒绝接受度调查 | 第50-51页 |
| 5.1.2 IVIS 分神预警措施 | 第51-53页 |
| 5.2 基于驾驶员视觉分神的培训建议 | 第53-55页 |
| 5.2.1 增强驾驶员安全驾驶意识 | 第53-54页 |
| 5.2.2 提高驾驶员视觉资源分配能力 | 第54-55页 |
| 5.3 基于驾驶员动作分神的车辆技术应用 | 第55-56页 |
| 5.3.1 自适应交互技术 | 第55页 |
| 5.3.2 车载信息系统优化建议 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 被试者基本情况调查表 | 第62-63页 |
| 附录B 被试者驾驶习惯调查表 | 第63-64页 |
| 附录C 被试者认知能力被分散程度的自我评估 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
