摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 引言 | 第8-9页 |
1.3 损伤识别方法综述 | 第9-15页 |
1.3.1 基于仪器设备的局部损伤识别方法 | 第9页 |
1.3.2 基于静力特性的结构损伤识别方法 | 第9-10页 |
1.3.3 基于动力特性的结构损伤识别方法 | 第10-15页 |
1.4 扩展卡尔曼滤波方法研究现状及发展 | 第15-17页 |
1.5 本文研究的目的和内容安排 | 第17-19页 |
第2章 基本理论 | 第19-34页 |
2.1 扩展卡尔曼滤波 | 第19-23页 |
2.1.1 卡尔曼滤波理论 | 第19-21页 |
2.1.2 扩展卡尔曼滤波理论 | 第21-22页 |
2.1.3 传统扩展卡尔曼滤波在结构健康监测的应用 | 第22-23页 |
2.2 正则化方法 | 第23-27页 |
2.2.1 反问题 | 第23页 |
2.2.2 不适定问题 | 第23-25页 |
2.2.3 Tikhonov 正则化方法 | 第25-26页 |
2.2.4 正则化参数的选取 | 第26-27页 |
2.4 有限元模型修正理论 | 第27-32页 |
2.4.1 模型修正的主要方法 | 第28页 |
2.4.2 基于灵敏度分析的模型修正过程 | 第28-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 基于扩展卡尔曼滤波方法的结构损伤识别 | 第34-55页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 单自由度系统 | 第34-37页 |
3.3 多自由度系统 | 第37-41页 |
3.4 数值算例分析 | 第41-54页 |
3.4.1 单自由度弹簧质点系统 | 第41-45页 |
3.4.2 3 自由度弹簧质点系统 | 第45-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 基于正则化扩展卡尔曼滤波方法的结构损伤识别 | 第55-72页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 考虑 Tikhonov 正则化的扩展卡尔曼滤波算法 | 第55-56页 |
4.3 考虑模态灵敏度对损伤识别的影响 | 第56-62页 |
4.3.1 灵敏度数值分析 | 第60-62页 |
4.4 数值算例分析 | 第62-71页 |
4.4.1 模型建立 | 第62页 |
4.4.2 单一损伤识别结果 | 第62-65页 |
4.4.3 多处损伤识别结果 | 第65-68页 |
4.4.4 正则化过程对损伤识别结果的影响 | 第68页 |
4.4.5 模态灵敏度对识别结果的影响 | 第68-69页 |
4.4.6 测点数量对识别结果的影响 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 结论与展望 | 第72-74页 |
5.1 结论 | 第72-73页 |
5.2 展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |