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重尾现象、重尾分布与重尾指数估计

中文摘要第1-9页
Abstract第9-10页
引言第10-15页
第一章 重尾现象与重尾分布第15-17页
   ·重尾现象介绍第15页
   ·重尾分布的定义第15-17页
第二章 重尾指数估计方法及其理论第17-22页
   ·经典的重尾指数估计方法第17-19页
   ·极值分布及正则变化条件第19-22页
第三章 重尾阈值的选取第22-30页
   ·Sum-plot方法第22页
   ·Hall提出的Bootstrap方法第22-23页
   ·Danielsson提出的Bootstrap方法第23-24页
   ·M-Bootstrap方法第24-25页
   ·简便优化方法第25-28页
   ·大样本方法第28-30页
第四章 降偏差重尾指数估计第30-41页
   ·降偏差重尾指数估计第30-32页
   ·Hill估计的渐近性质第32-35页
   ·改进的降偏差重尾指数估计第35-41页
第五章 Monte-Carlo模拟第41-46页
   ·对简便优化方法的模拟第41-43页
   ·对改进的降偏差重尾指数估计的模拟第43-46页
第六章 结论与展望第46-49页
   ·结论第46-47页
   ·展望第47-49页
参考文献第49-55页
攻读学位期间取得的研究成果第55-56页
致谢第56-57页
个人简况及联系方式第57-59页

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