| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
| 1.2.1 机场场面监视系统研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于红外图像的目标跟踪技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文内容概要 | 第17-19页 |
| 第二章 红外图像特性分析及预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 红外图像目标、背景特性分析 | 第20-21页 |
| 2.3 基于引导滤波的红外图像的预处理 | 第21-26页 |
| 2.3.1 现有预处理方法研究 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于引导滤波的预处理 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 Mean-Shift 的红外图像目标跟踪算法研究 | 第27-39页 |
| 3.1 Mean-Shift 理论及其在跟踪中的应用 | 第27-29页 |
| 3.2 基于 Mean-Shift 的红外图像目标跟踪算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第30-31页 |
| 3.2.2 匹配度度量函数计算 | 第31页 |
| 3.2.3 目标定位 | 第31-32页 |
| 3.2.4 模型更新 | 第32-34页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 可见光与红外条件跟踪结果比较 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Mean-Shift 算法性能分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于抠像技术的红外图像目标跟踪算法研究 | 第39-56页 |
| 4.1 抠像原理 | 第39-42页 |
| 4.2 基于局部抠像的红外图像目标跟踪算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 局部颜色模型建立 | 第42-43页 |
| 4.2.2 约束草图生成 | 第43-44页 |
| 4.2.3 目标轮廓提取 | 第44-46页 |
| 4.2.4 模型更新 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 算法可行性验证 | 第47-49页 |
| 4.3.2 抠像跟踪与 Mean-Shift 跟踪的性能比较 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于 Windows 平台的跟踪验证系统实现 | 第56-67页 |
| 5.1 引言 | 第56-57页 |
| 5.2 红外图像目标跟踪模块设计 | 第57-60页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 多环境跟踪结果分析 | 第61-64页 |
| 5.3.2 处理时间分析 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
