基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·本课题相关的国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第13页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| 第二章 创新概念设计方法研究 | 第15-22页 |
| ·产品设计 | 第15-16页 |
| ·产品设计的基本内涵 | 第15页 |
| ·产品创新设计 | 第15-16页 |
| ·概念设计理论 | 第16-18页 |
| ·概念设计 | 第16-17页 |
| ·产品概念设计的意义 | 第17-18页 |
| ·支持创新的概念设计 | 第18-20页 |
| ·产品创新概念设计的层次 | 第18-19页 |
| ·产品创新概念设计的创造性思维 | 第19页 |
| ·创新概念设计的技术方法 | 第19-20页 |
| ·创新概念设计的研究现状 | 第20-21页 |
| ·概念设计的发展现状 | 第20-21页 |
| ·创新设计的研究现状 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 智能优化技术理论基础 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·微粒群算法 | 第22-27页 |
| ·标准微粒群算法的原理 | 第23-24页 |
| ·微粒群算法分析 | 第24-25页 |
| ·微粒群算法流程 | 第25-27页 |
| ·微粒群算法的发展和现状 | 第27页 |
| ·差分进化算法 | 第27-31页 |
| ·差分进化算法的原理 | 第28-29页 |
| ·差分进化算法分析 | 第29-30页 |
| ·差分进化算法流程 | 第30页 |
| ·差分进化算法的发展和现状 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于局部搜索策略微粒群算法 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·局部搜索算法 | 第32-33页 |
| ·基于局部搜索策略的微粒群算法 | 第33-41页 |
| ·惯性权重的动态线性调整 | 第33-34页 |
| ·具有局部搜索策略的微粒群算法的基本思想 | 第34-35页 |
| ·算法的流程 | 第35-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 智能优化技术在眼镜创新设计中的应用 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·系统的实现技术 | 第43-48页 |
| ·CATIA 平台 | 第43-44页 |
| ·CATIA 的二次开发 | 第44-45页 |
| ·CATIA 的二次开发接口 | 第45-46页 |
| ·CATIA 的二次开发语言 | 第46-47页 |
| ·VBA 与CATIA 的连接 | 第47-48页 |
| ·基于差分进化算法的构件设计 | 第48-54页 |
| ·眼镜造型的结构表示 | 第48-49页 |
| ·眼镜构件的编码设计 | 第49-51页 |
| ·父代个体构件的选择 | 第51-52页 |
| ·评价父代个体的适应度函数 | 第52-53页 |
| ·运用差分进化算法生成新的构件 | 第53-54页 |
| ·基于局部搜索策略微粒群算法的构件组装 | 第54-57页 |
| ·评价方法 | 第54-55页 |
| ·应用LSPSO 完成构件的组装 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文的主要工作 | 第59页 |
| ·进一步的研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
