基于烟叶图像处理的密集化烤房温湿度系统设计
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 烟叶烘烤生产现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 烟叶烤房的类型和特点 | 第11页 |
| 1.2.2 烟叶烘烤中存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 问题分析与解决途径 | 第12-14页 |
| 1.3.1 烟叶烘烤质量不理想且不稳定 | 第13-14页 |
| 1.3.2 生产自动化水平低，劳动强度大 | 第14页 |
| 1.3.3 系统集成化程度较低 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 烤烟图像特征提取 | 第17-37页 |
| 2.1 烟叶烘烤技术方案 | 第17-21页 |
| 2.1.1 密集式烟叶烤房 | 第17-19页 |
| 2.1.2 图像采集系统 | 第19-21页 |
| 2.2 烤烟烟叶图像的分割 | 第21-26页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 烟叶图像的边缘提取 | 第22-24页 |
| 2.2.3 烟筋烟脉烟叶的分割 | 第24-26页 |
| 2.3 烤烟烟叶图像颜色特征提取 | 第26-36页 |
| 2.3.1 基于 RGB 颜色空间的颜色特征提取 | 第27-30页 |
| 2.3.2 基于 HSI 颜色空间的颜色特征提取 | 第30-34页 |
| 2.3.3 烟叶图像特征参考曲线 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 烤房温湿度控制算法 | 第37-49页 |
| 3.1 被控对象的研究与分析 | 第37-38页 |
| 3.1.1 三段式烟叶烘烤工艺 | 第37-38页 |
| 3.1.2 密集式烟叶烤房建模 | 第38页 |
| 3.1.3 被控系统的特点 | 第38页 |
| 3.2 烤房干湿球温度控制动态模型 | 第38-40页 |
| 3.2.1 干球温度控制动态模型 | 第38-40页 |
| 3.3 模糊自适应 PID 算法研究与实现 | 第40-45页 |
| 3.3.1 PID 控制算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 模糊自适应 PID 控制算法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 模糊自适应 PID 算法的实现 | 第42-45页 |
| 3.4 算法验证 | 第45-46页 |
| 3.4.1 系统仿真验证 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 4 温湿度控制系统实现 | 第49-69页 |
| 4.1 功能分析与整体规划 | 第49-50页 |
| 4.1.1 系统功能分析 | 第49-50页 |
| 4.1.2 硬件结构总体规划 | 第50页 |
| 4.2 PLC 温湿度控制硬件系统 | 第50-52页 |
| 4.3 温度采集模块的选取 | 第52-55页 |
| 4.3.1 干湿球温度采集 | 第52-53页 |
| 4.3.2 温度值模数转换模块 | 第53-55页 |
| 4.4 程序流程规划 | 第55-56页 |
| 4.4.1 控制软件设计原则 | 第55页 |
| 4.4.2 控制软件整体流程 | 第55-56页 |
| 4.5 温湿度采集子程序设计 | 第56-57页 |
| 4.6 模糊自适应 PID 算法子程序 | 第57页 |
| 4.7 烟叶图像特征控制子程序 | 第57-59页 |
| 4.8 串口通信子程序 | 第59-62页 |
| 4.8.1 RS485 通信协议 | 第59-62页 |
| 4.8.2 RS485 通信程序流程 | 第62页 |
| 4.9 烤烟现场试验 | 第62-67页 |
| 4.9.1 模糊自适应 PID 算法现场验证 | 第62-64页 |
| 4.9.2 系统人机界面 | 第64-67页 |
| 4.10 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
