| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 发动机自适应实时模型的研究意义 | 第13页 |
| 1.2 发动机模型修正技术 | 第13-14页 |
| 1.3 发动机自适应模型 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第16页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 遗传算法 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 遗传算法基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3 遗传算法主要特征 | 第20-21页 |
| 2.4 遗传算法基因操作 | 第21-23页 |
| 2.4.1 选择策略 | 第21页 |
| 2.4.2 交叉和突变策略 | 第21-22页 |
| 2.4.3 最优保存和适应度变换策略 | 第22-23页 |
| 2.5 遗传算法的参数选择 | 第23-24页 |
| 2.6 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 部件级模型设计点匹配 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 航空发动机数学模型概述 | 第26-28页 |
| 3.3 航空发动机模型设计点修正 | 第28-32页 |
| 3.3.1 发动机部件特性研究 | 第28-30页 |
| 3.3.2 发动机部件特性修正 | 第30-32页 |
| 3.4 发动机引气系数和总压恢复系数修正 | 第32-33页 |
| 3.5 发动机设计点修正流程 | 第33-36页 |
| 3.5.1 遗传算法参数设置 | 第33-34页 |
| 3.5.2 适应度函数设计 | 第34-35页 |
| 3.5.3 设计点修正流程 | 第35-36页 |
| 3.6 仿真结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.7 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 部件级模型非设计点匹配 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 非设计点匹配策略 | 第39-42页 |
| 4.2.1 特性图分段修正策略 | 第39-40页 |
| 4.2.2 多点匹配策略 | 第40-42页 |
| 4.3 非设计点修正 | 第42-45页 |
| 4.3.1 非设计点多点匹配 | 第43-45页 |
| 4.4 基于修正因子函数的非设计点匹配 | 第45-46页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.5.1 基于设计点的非设计点匹配 | 第46-47页 |
| 4.5.2 基于修正因子函数的非设计点匹配 | 第47页 |
| 4.6 小结 | 第47-49页 |
| 第五章 发动机自适应模型的建立 | 第49-66页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 起动模型 | 第49-53页 |
| 5.2.1 极端学习机 | 第50-51页 |
| 5.2.2 基于 ELM 的发动机起动模型 | 第51-53页 |
| 5.3 机载自适应模型结构 | 第53页 |
| 5.4 自适应模型设计 | 第53-59页 |
| 5.4.1 相似转换 | 第53-54页 |
| 5.4.2 状态变量模型 | 第54-55页 |
| 5.4.3 增广状态变量模型 | 第55-56页 |
| 5.4.4 卡尔曼滤波器的设计 | 第56-57页 |
| 5.4.5 基于遗传算法的降维状态观测器设计 | 第57-59页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第59-65页 |
| 5.5.1 状态变量模型仿真结果 | 第59-60页 |
| 5.5.2 基于卡尔曼滤波器的自适应模型数字仿真 | 第60-63页 |
| 5.5.3 基于降维状态观测器的自适应模型数字仿真 | 第63-65页 |
| 5.6 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第73页 |