基于离散时空网络的不正常航班恢复问题研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 存在问题分析 | 第16页 |
| 1.4 研究目标与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 论文主要内容 | 第17-19页 |
| 2 不正常航班恢复问题研究 | 第19-29页 |
| 2.1 不正常航班恢复问题概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 不正常航班的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 不正常航班恢复策略 | 第20-21页 |
| 2.1.3 不正常航班恢复流程 | 第21-22页 |
| 2.2 不正常航班恢复的约束条件 | 第22-23页 |
| 2.3 不正常航班恢复问题建模的难点 | 第23页 |
| 2.4 已有不正常航班恢复模型研究 | 第23-28页 |
| 2.4.1 资源分配模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 多商品网络流模型 | 第25-27页 |
| 2.4.3 时间离散近似模型 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于离散时空网络的恢复模型 | 第29-53页 |
| 3.1 离散时空网络 | 第29-35页 |
| 3.1.1 离散时空网络的基本思路 | 第29-31页 |
| 3.1.2 离散时空网络的基本结构 | 第31-33页 |
| 3.1.3 离散区间和恢复区间 | 第33-35页 |
| 3.2 不正常航班情况分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 故障机场不能起飞 | 第36-37页 |
| 3.2.2 故障机场不能降落 | 第37-38页 |
| 3.2.3 故障机场不能停机 | 第38页 |
| 3.3 离散时空网络的构建 | 第38-47页 |
| 3.3.1 构建离散时空网络步骤 | 第38-39页 |
| 3.3.2 离散时空网络的算法设计 | 第39-47页 |
| 3.4 基于离散时空网络的恢复模型 | 第47-52页 |
| 3.4.1 可行路径生成算法 | 第47-50页 |
| 3.4.2 最小成本模型 | 第50-52页 |
| 3.4.3 模型复杂度分析 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于粒子群算法的模型求解 | 第53-69页 |
| 4.1 标准粒子群算法 | 第53-59页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第54-56页 |
| 4.1.2 参数特性 | 第56页 |
| 4.1.3 基本流程 | 第56-58页 |
| 4.1.4 改进粒子群算法 | 第58-59页 |
| 4.2 启发式算法对比 | 第59-60页 |
| 4.3 模型求解的粒子群算法设计 | 第60-65页 |
| 4.3.1 模型约束的预处理 | 第60-61页 |
| 4.3.2 粒子群算法的应用编码 | 第61-63页 |
| 4.3.3 初始解生成策略 | 第63页 |
| 4.3.4 算法流程及具体步骤 | 第63-65页 |
| 4.4 算法验证 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 案例分析 | 第69-77页 |
| 5.1 数据说明 | 第69-71页 |
| 5.2 参数设置 | 第71-72页 |
| 5.2.1 离散时空网络 | 第71页 |
| 5.2.2 粒子群算法 | 第71-72页 |
| 5.3 结果分析 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 结论 | 第77-79页 |
| 6.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 附录A | 第81-85页 |
| 附录B | 第85-89页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |
