基于分层认知模型的PolSAR图像建筑物检测
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 认知理论与模型的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 PolSAR图像特征提取技术的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 PolSAR图像目标检测技术的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.4 研究现状分析 | 第15页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 认知与PolSAR基础理论 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 认知理论与模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 图像认知机制 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Itti模型 | 第18-20页 |
| 2.3 PolSAR信息提取与目标检测基本理论 | 第20-30页 |
| 2.3.1 极化散射矩阵 | 第20-21页 |
| 2.3.2 PolSAR图像二阶统计量 | 第21-22页 |
| 2.3.3 PolSAR图像极化特征提取方法 | 第22-28页 |
| 2.3.4 PolSAR图像纹理特征提取方法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 PolSAR图像建筑物检测分层认知模型 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 分层认知模型 | 第32-45页 |
| 3.2.1 总体框架 | 第32-33页 |
| 3.2.2 PolSAR图像特征分析 | 第33-35页 |
| 3.2.3 知识的表示 | 第35-36页 |
| 3.2.4 视觉认知过程模型 | 第36-40页 |
| 3.2.5 逻辑认知过程模型 | 第40-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 实验数据介绍 | 第46-47页 |
| 4.3 视觉认知结果 | 第47-52页 |
| 4.3.1 极化特征提取 | 第47-49页 |
| 4.3.2 纹理特征提取 | 第49-51页 |
| 4.3.3 兴趣图生成 | 第51-52页 |
| 4.4 逻辑认知结果 | 第52-53页 |
| 4.5 检测结果评价与分析 | 第53-56页 |
| 4.6 软件的集成 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
