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两类无约束优化算法的改进

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-8页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及研究现状第8-14页
        1.1.1 Hooke-Jeeves算法的研究背景及研究现状第8-9页
        1.1.2 共轭梯度法的相关概念第9-11页
        1.1.3 共轭梯度法的研究背景及研究现状第11-13页
        1.1.4 混合共轭梯度算法第13-14页
    1.2 本文的主要工作第14-15页
2 一个修正的Hooke-Jeeves算法第15-19页
    2.1 引言第15页
    2.2 算法第15-16页
    2.3 数值试验第16-19页
3 新的线搜索下的一个修正LS共轭梯度法第19-31页
    3.1 引言第19-21页
    3.2 算法第21-22页
    3.3 全局收敛性第22-27页
    3.4 数值试验第27-31页
4 一个新的修正HS共轭梯度法第31-41页
    4.1 引言第31-32页
    4.2 算法第32-34页
    4.3 全局收敛性第34-35页
    4.4 数值试验第35-41页
5 结论与展望第41-42页
参考文献第42-45页
附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第45-46页
附录B:共轭梯度算法程序第46-52页
致谢第52-53页

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