| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 前言 | 第7-8页 |
| 1.2 图像分割的数学定义 | 第8-9页 |
| 1.3 彩色图像分割的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 现有的图像的分割方法 | 第9-12页 |
| 1.3.2 基于同步振荡神经网络模型的图像分割方法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-19页 |
| 2.1 谐波的分析 | 第15-16页 |
| 2.2 傅里叶变换 | 第16页 |
| 2.3 Kuramoto 模型 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 基于 Kuramoto 方程模型的彩色图像分割 | 第19-33页 |
| 3.1 改进的网络模型 | 第19-21页 |
| 3.2 模型的应用 | 第21-25页 |
| 3.3 数字模拟结果及分析 | 第25-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 总结与展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41页 |