数据驱动的牵引供电系统故障预测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 论文研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.3 论文研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 故障预测的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 模糊时间序列预测模型的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 指数加权移动平均预测模型的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 灰色预测模型的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 时间序列预测的基本方法 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 模糊时间序列预测方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 时间序列预测模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 模糊时间序列预测模型 | 第16-19页 |
| 2.3 指数加权移动平均预测方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 一次指数平滑的EWMA | 第19-21页 |
| 2.3.2 二次指数平滑的EWMA | 第21页 |
| 2.3.3 三次指数平滑的EWMA | 第21-22页 |
| 2.4 灰色预测方法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 灰色预测模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 灰色预测的步骤 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 改进的模糊时间序列预测方法 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 改进的模糊时间序列预测模型 | 第25-29页 |
| 3.2.1 数据的选取及处理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 牵引供电故障的改进模糊时间序列预测 | 第26-29页 |
| 3.3 实例验证 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进的EWMA预测方法 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 改进的EWMA预测模型 | 第33-35页 |
| 4.2.1 数据的选取及处理 | 第33页 |
| 4.2.2 牵引供电故障的改进EWMA预测 | 第33-35页 |
| 4.3 实例验证 | 第35-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 改进的灰色预测方法 | 第41-48页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 改进的灰色预测模型 | 第41-44页 |
| 5.2.1 数据的选取及处理 | 第41页 |
| 5.2.2 牵引供电故障的改进灰色预测 | 第41-44页 |
| 5.3 实例验证 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小节 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-51页 |
| 6.1 总结 | 第48-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
