基于极大相关类的数控车床可靠性分配
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第8页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 可靠性技术国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 可靠性分配技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 故障相关国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第11-14页 |
| 第2章 基于极大相关类的数控车床故障解耦 | 第14-26页 |
| 2.1 数控车床的组成和子系统划分 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数控车床的组成及工作原理 | 第14-16页 |
| 2.1.2 数控车床子系统划分 | 第16页 |
| 2.2 数控车床故障数据采集 | 第16-19页 |
| 2.2.1 故障分类和判据 | 第16-18页 |
| 2.2.2 数控车床故障数据采集 | 第18-19页 |
| 2.3 数控车床故障解耦 | 第19-25页 |
| 2.3.1 故障相关数学模型 | 第20页 |
| 2.3.2 数控车床故障相关图 | 第20-24页 |
| 2.3.3 数控车床极大相关类 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于极大相关类的可靠性建模 | 第26-46页 |
| 3.1 数控车床故障数据处理 | 第26-28页 |
| 3.1.1 数控车床故障数据特点 | 第26-27页 |
| 3.1.2 可靠性数据处理 | 第27-28页 |
| 3.2 可靠性模型识别 | 第28-32页 |
| 3.2.1 模型识别方法及过程 | 第28-30页 |
| 3.2.2 数控车床可靠性模型识别 | 第30-32页 |
| 3.3 基于平均秩次法的可靠性建模 | 第32-36页 |
| 3.3.1 平均秩次法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 可靠性模型的参数估计 | 第33-35页 |
| 3.3.3 可靠性模型的假设检验 | 第35-36页 |
| 3.4 数控车床可靠性模型的参数估计和检验 | 第36-43页 |
| 3.4.1 整机的模型估计和检验 | 第36-38页 |
| 3.4.2 第一子类子系统模型参数估计及检验 | 第38-41页 |
| 3.4.3 第二子类子系统模型参数估计及检验 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 第4章 基于极大相关类的可靠性分配 | 第46-62页 |
| 4.1 可靠性分配概述 | 第46-49页 |
| 4.1.1 可靠性分配的含义和目的 | 第46-47页 |
| 4.1.2 可靠性分配准则 | 第47-49页 |
| 4.2 可靠性分配影响因素的确定 | 第49-53页 |
| 4.2.1 数控车床故障次数比重比 | 第49-50页 |
| 4.2.2 故障维修停时比重比 | 第50页 |
| 4.2.3 子系统可靠性影响度 | 第50-52页 |
| 4.2.4 子系统结构复杂度 | 第52-53页 |
| 4.3 基于模糊熵权法的可靠性分配 | 第53-57页 |
| 4.3.1 确定子系统对影响因素的隶属度集合 | 第53-55页 |
| 4.3.2 基于熵权法的可靠性综合影响度求解 | 第55-56页 |
| 4.3.3 数控车床的可靠性分配 | 第56-57页 |
| 4.4 可靠性分配结果验证 | 第57-59页 |
| 4.5 数控车床可靠性再分配 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
