惠普忆阻控制器与自旋忆阻存储器的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 忆阻器件的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2 PID控制器的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 忆阻神经网络PID控制器 | 第11-12页 |
| 1.4 研究意义与目的 | 第12页 |
| 1.5 主要内容与安排 | 第12-15页 |
| 第二章 忆阻器模型 | 第15-21页 |
| 2.1 HP忆阻器 | 第15-17页 |
| 2.2 自旋忆阻器 | 第17-19页 |
| 2.2.1 自旋忆阻器的物理结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 自旋忆阻器的畴壁与阈值电流分析 | 第18-19页 |
| 2.3 HP忆阻器与自旋忆阻器的比较 | 第19页 |
| 2.4 小结 | 第19-21页 |
| 第三章 惠普忆阻神经网络PID控制器 | 第21-33页 |
| 3.1 传统PID控制器 | 第21-22页 |
| 3.2 神经网络与PID控制器 | 第22-24页 |
| 3.2.1 单神经元PID控制器 | 第22-23页 |
| 3.2.2 神经网络PID控制器 | 第23-24页 |
| 3.3 基于惠普忆阻神经网络的PID控制器 | 第24-27页 |
| 3.3.1 忆阻器神经突触 | 第24-25页 |
| 3.3.2 忆阻单神经元PID控制器 | 第25-26页 |
| 3.3.3 忆阻神经网络PID控制器 | 第26-27页 |
| 3.4 忆阻神经网络PID控制器的仿真与分析 | 第27-32页 |
| 3.4.1 MATLAB仿真 | 第27-30页 |
| 3.4.2 Simulink仿真 | 第30-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 惠普忆阻器交叉阵列的模糊PID控制器 | 第33-45页 |
| 4.1 模糊控制理论 | 第33-35页 |
| 4.1.1 模糊算法概述 | 第33-34页 |
| 4.1.2 模糊控制方法 | 第34-35页 |
| 4.2 基于惠普忆阻交叉阵列的模糊控制规则 | 第35-40页 |
| 4.2.1 模糊规则的数学表达式 | 第35-36页 |
| 4.2.2 忆阻交叉阵列模糊系统 | 第36-40页 |
| 4.2.3 忆阻交叉阵列的模糊PID控制系统 | 第40页 |
| 4.3 模糊PID控制器的仿真与结果分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 忆阻器交叉阵列PID控制器的仿真 | 第40-41页 |
| 4.3.2 传统模糊PID控制器的仿真 | 第41-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-45页 |
| 第五章 自旋忆阻器交叉阵列的图像存储 | 第45-57页 |
| 5.1 自旋忆阻器的电路特性 | 第45-52页 |
| 5.1.1 自旋忆阻器的SPICE模型 | 第45-46页 |
| 5.1.2 自旋忆阻器在不同激励下的电气特性 | 第46-52页 |
| 5.2 自旋忆阻器交叉阵列的存储原理 | 第52-53页 |
| 5.2.1 自旋忆阻器的存储原理 | 第52页 |
| 5.2.2 自旋忆阻器的交叉阵列存储结构 | 第52-53页 |
| 5.2.3 自旋忆阻器交叉阵列的图像处理 | 第53页 |
| 5.3 自旋忆阻器交叉阵列存储器的仿真与结果分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 二值图像的存储和输出 | 第53-54页 |
| 5.3.2 灰度图像的存储和输出 | 第54页 |
| 5.3.3 彩色图像的存储和输出 | 第54-55页 |
| 5.3.4 图像的去噪与边缘提取 | 第55-56页 |
| 5.4 小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第57页 |
| 6.2 下一步研究计划 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67页 |
