| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 2.5 维 CSAMT 正反演的并行算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 基于 MPI 和 OpenMP 的并行计算 | 第16-30页 |
| 2.1 MPI 并行方法 | 第17-24页 |
| 2.1.1 MPI 简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 MPI 并行程序设计 | 第18-24页 |
| 2.1.2.1 MPI 并行程序结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2.2 MPI 基本函数 | 第19-22页 |
| 2.1.2.3 MPI 通信 | 第22-24页 |
| 2.3 OpenMP 并行方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 OpenMP 的原理与特征 | 第25-26页 |
| 2.3.2 OpenMP 并行程序设计 | 第26-28页 |
| 2.4 MPI+OpenMP 混合并行算法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 2.5 维 CSAMT 正反演并行算法 | 第30-43页 |
| 3.1 2.5 维 CSAMT 正演并行算法 | 第30-38页 |
| 3.1.1 正演串行算法分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 2.5 维 CSAMT 正演并行算法基本思想 | 第32-35页 |
| 3.1.3 动态任务规划 | 第35-38页 |
| 3.1.3.1 基于 MPI 的动态任务规划 | 第35-37页 |
| 3.1.3.2 OpenMP 的动态任务规划 | 第37-38页 |
| 3.2 2.5 维 CSAMT 反演并行算法 | 第38-42页 |
| 3.2.1 反演串行算法分析 | 第39页 |
| 3.2.2 2.5 维反演并行算法基本思想 | 第39-42页 |
| 3.2.3 正反演并行计算的比较 | 第42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验与评测 | 第43-55页 |
| 4.1 正演并行算法实验评测 | 第43-51页 |
| 4.1.1 正演并行算法的准确性验证 | 第44-46页 |
| 4.1.2 正演并行算法的效率实验 | 第46-51页 |
| 4.1.2.1 MPI 正演并行算法实验 | 第47-48页 |
| 4.1.2.2 OpenMP 正演并行算法实验 | 第48-49页 |
| 4.1.2.3 MPI+OpenMP 正演混合并行算法实验 | 第49-51页 |
| 4.2 反演并行算法实验评测 | 第51-54页 |
| 4.2.1 反演并行算法的准确性实验 | 第52-53页 |
| 4.2.2 反演并行算法的效率实验 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介及在学期间所取得的的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
