基于李群机器学习的软件测试方法
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 软件测试的基本问题 | 第8页 |
| 1.3 软件测试的主要方法 | 第8-9页 |
| 1.3.1 黑盒测试 | 第8-9页 |
| 1.3.2 白盒测试 | 第9页 |
| 1.4 测试的局限性 | 第9-10页 |
| 1.4.1 输入／状态空间的无限性 | 第10页 |
| 1.4.2 故障巧合性 | 第10页 |
| 1.5 问题提出及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于李群单连通覆盖学习算法的软件测试方法 | 第12-19页 |
| 2.1 问题 | 第12页 |
| 2.2 李群机器学习的单连通覆盖算法 | 第12-14页 |
| 2.3 算法设计 | 第14-16页 |
| 2.4 实验及分析 | 第16-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于李群多连通覆盖学习算法的软件测试方法 | 第19-29页 |
| 3.1 问题 | 第19-21页 |
| 3.2 LML 的多连通覆盖模型 | 第21-23页 |
| 3.3 多连通覆盖算法设计 | 第23-25页 |
| 3.4 实验及分析 | 第25-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于李群深层结构学习的软件测试方法 | 第29-38页 |
| 4.1 问题 | 第29页 |
| 4.2 深层结构学习 | 第29-31页 |
| 4.3 深层结构学习算法 | 第31页 |
| 4.4 深层结构半监督学习算法 | 第31-32页 |
| 4.5 奇异值特征提取 | 第32-33页 |
| 4.6 算法应用 | 第33-34页 |
| 4.7 实验及分析 | 第34-37页 |
| 4.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于李群深层结构启发式学习的软件测试方法 | 第38-48页 |
| 5.1 问题 | 第38-39页 |
| 5.2 启发式学习算法 | 第39-40页 |
| 5.3 A*算法 | 第40-41页 |
| 5.4 李群深层结构启发式学习算法 | 第41-42页 |
| 5.5 实验及分析 | 第42-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
