应用粗糙集的多来源关联数据排序研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 关联数据的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 关联数据检索和排序的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 粗糙集理论的研究现状 | 第15页 |
1.3 本文的研究内容和结构 | 第15-18页 |
2 相关概念及理论 | 第18-32页 |
2.1 关联数据和多来源关联数据 | 第18-20页 |
2.2 关联数据的发布、检索和排序 | 第20-27页 |
2.2.1 关联数据的发布 | 第20-22页 |
2.2.2 关联数据的检索 | 第22-26页 |
2.2.3 关联数据的排序 | 第26-27页 |
2.3 粗糙集的概念推导 | 第27-29页 |
2.3.1 二元关系和等价关系 | 第27页 |
2.3.2 知识和不可分辨关系 | 第27-29页 |
2.3.3 上近似、下近似和粗糙集 | 第29页 |
2.4 粗糙集的属性约简 | 第29-32页 |
3 基于属性约简的统一RDF词表构建 | 第32-40页 |
3.1 统一RDF词表构建模型 | 第32-35页 |
3.2 基于属性重要性的求核 | 第35-37页 |
3.2.1 属性重要性的计算 | 第35页 |
3.2.2 求核算法的原理、流程和描述 | 第35-37页 |
3.3 基于属性重要性的属性约简 | 第37-40页 |
3.3.1 启发式属性约简 | 第37-38页 |
3.3.2 属性约简算法的原理、流程和描述 | 第38-40页 |
4 多来源关联数据综合排序模型 | 第40-51页 |
4.1 构建多来源关联数据综合排序模型 | 第40-43页 |
4.1.1 构建原则 | 第40-41页 |
4.1.2 模型构建 | 第41-43页 |
4.2 根据模型计算检索结果评价 | 第43-47页 |
4.2.1 数据集层面的评价 | 第43-44页 |
4.2.2 资源实体层面的评价 | 第44-45页 |
4.2.3 匹配层面的评价 | 第45-47页 |
4.3 综合评价公式和实验结果 | 第47-51页 |
5 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 对于未来工作的展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |