首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于维基百科的概念图建模及其应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 导论第12-17页
    1.1 研究背景与研究意义第12-14页
    1.2 论文的主要研究内容第14-15页
    1.3 论文的组织结构第15-17页
第二章 相关理论与工作介绍第17-23页
    2.1 传统的文本表征与相似度计算方法第17页
    2.2 基于外部知识的文本表征方法第17-18页
    2.3 对几种知识库的简介与分析第18-19页
        2.3.1 高度结构化的知识库第18页
        2.3.2 半结构化的知识库第18-19页
        2.3.3 其它类型的知识库第19页
    2.4 知识几种组织建模方式第19-23页
        2.4.1 数据库类型的建模方式第20页
        2.4.2 向量建模方式第20-22页
        2.4.3 树型结构的建模方式第22页
        2.4.4 图型结构的建模方式第22-23页
第三章 概念图模型第23-33页
    3.1 外部知识的选取第23-24页
    3.2 维基百科页面简介第24-27页
        3.2.1 维基百科中最基本的页面——概念第24-26页
        3.2.2 维基百科的其他页面第26-27页
    3.3 概念图的构建过程第27-32页
        3.3.1 信息的抽取与预处理第27-29页
        3.3.2 不同区域的信息的融合第29-30页
        3.3.3 概念图的表示第30-32页
    3.4 小结第32-33页
第四章 基于概念图的文本表征与语义相似度比较第33-40页
    4.1 文本映射到概念的方法第33-36页
        4.1.1 初步映射阶段第33-34页
        4.1.2 网络链接分析简介第34页
        4.1.3 映射后的调整第34-36页
    4.2 在概念图中比较文本的语义相似度第36-39页
        4.2.1 基于向量的方法第36-38页
        4.2.2 基于编辑距离的方法第38-39页
        4.2.3 基于访问概率的方法第39页
    4.3 小结第39-40页
第五章 基于概念图的文本分类第40-47页
    5.1 文本分类简介第40页
    5.2 实验语料的预处理第40-41页
    5.3 基于实验语料的灵活建模方式第41-44页
    5.4 实验结果分析与评估第44-47页
第六章 总结与展望第47-49页
    6.1 本文总结第47页
    6.2 下一步研究工作第47-49页
参考文献第49-53页
硕士期间发表的论文和参与的项目第53-54页
致谢第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:基于决策树的汉语复句关系词自动识别中规则挖掘方法研究
下一篇:应用粗糙集的多来源关联数据排序研究