| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 桥梁结构传感器优化配置问题分析 | 第14-27页 |
| 2.1 桥梁结构健康监测系统 | 第14-15页 |
| 2.2 传感器优化配置问题的数学模型 | 第15页 |
| 2.3 传感器优化配置问题的优化算法 | 第15-21页 |
| 2.3.1 传统优化算法 | 第15-20页 |
| 2.3.2 智能优化算法 | 第20-21页 |
| 2.4 桥梁结构有限元模型 | 第21-26页 |
| 2.4.1 拱桥有限元模型 | 第21-23页 |
| 2.4.2 悬索桥有限元模型 | 第23-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 3 拱桥结构传感器优化配置研究 | 第27-46页 |
| 3.1 基于免疫算法的拱桥传感器优化配置 | 第27-35页 |
| 3.1.1 免疫算法基本原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 免疫算法实现流程 | 第28-31页 |
| 3.1.3 免疫算法在拱桥传感器优化配置中的应用 | 第31-35页 |
| 3.2 基于人工鱼群算法的拱桥传感器优化配置 | 第35-45页 |
| 3.2.1 人工鱼群算法基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 人工鱼群算法实现流程 | 第36-39页 |
| 3.2.3 人工鱼群算法在拱桥传感器优化配置中的应用 | 第39-45页 |
| 3.3 小结 | 第45-46页 |
| 4 悬索桥结构传感器优化配置研究 | 第46-58页 |
| 4.1 基于Memetic算法的悬索桥传感器优化配置 | 第46-51页 |
| 4.1.1 Memetic算法基本原理 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Memetic算法传感器优化配置流程 | 第47-48页 |
| 4.1.3 Memetic算法悬索桥传感器优化配置中的应用 | 第48-51页 |
| 4.2 基于混沌猴群算法的悬索桥传感器优化配置 | 第51-57页 |
| 4.2.1 混沌猴群算法基本原理 | 第51-53页 |
| 4.2.2 混沌猴群算法传感器优化配置流程 | 第53-54页 |
| 4.2.3 混沌猴群算法悬索桥传感器优化配置中的应用 | 第54-57页 |
| 4.3 小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |
