| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 第一节 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 一、选题背景 | 第11页 |
| 二、研究意义 | 第11-12页 |
| 第二节 预测方法概述 | 第12-14页 |
| 一、传统预测方法概述 | 第12-13页 |
| 二、组合预测方法概述 | 第13-14页 |
| 第三节 组合预测研究现状 | 第14-16页 |
| 一、组合预测的国外研究现状 | 第14页 |
| 二、组合预测的国内研究现状 | 第14-16页 |
| 三、国内外相关文献述评 | 第16页 |
| 第四节 全文研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 一、研究内容 | 第16-17页 |
| 二、结构安排 | 第17-18页 |
| 第五节 本文的创新 | 第18页 |
| 第六节 小结 | 第18-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-31页 |
| 第一节 区间数 | 第19-21页 |
| 一、区间数的定义 | 第19页 |
| 二、区间数基本运算和有关性质 | 第19-20页 |
| 三、区间预测误差评价体系 | 第20-21页 |
| 第二节 三角模糊数 | 第21-22页 |
| 一、三角模糊数的定义 | 第21页 |
| 二、三角模糊数基本运算和相关性质 | 第21-22页 |
| 三、区间数与三角模糊数转化 | 第22页 |
| 第三节 联系数 | 第22-23页 |
| 一、联系数的定义 | 第22页 |
| 二、三元联系数基本运算及相关性质 | 第22-23页 |
| 三、区间数与联系数转化 | 第23页 |
| 第四节 相关准则介绍 | 第23-26页 |
| 一、Jaccard相似性系数 | 第23页 |
| 二、三角模糊数相似度 | 第23-24页 |
| 三、联系数相似度 | 第24-26页 |
| 第五节 相关算子介绍 | 第26-30页 |
| 一、GIOWA算子的定义 | 第26-27页 |
| 二、GIOWA算子的性质 | 第27-28页 |
| 三、COWA算子的定义 | 第28-29页 |
| 四、与COWA算子相联合的区间数预测误差评价体系 | 第29-30页 |
| 第六节 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于Jaccard相似性系数的区间型组合预测模型 | 第31-42页 |
| 第一节 基于Jaccard相似性系数的定权区间组合预测模型 | 第31-37页 |
| 一、模型的构建 | 第31-34页 |
| 二、实证验证 | 第34-35页 |
| 三、灵敏度分析 | 第35-37页 |
| 第二节 基于Jaccard相似性系数的广义ICOWA算子的变权区间组合预测模型 | 第37-40页 |
| 一、模型的构建 | 第37-38页 |
| 二、实例验证 | 第38-40页 |
| 第三节 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于三角模糊数相似度的区间型组合预测模型 | 第42-54页 |
| 第一节 基于三角模糊数相似度的定权区间组合预测模型 | 第42-48页 |
| 一、模型的构建 | 第42-43页 |
| 二、模型有效性理论分析 | 第43-46页 |
| 三、实例验证 | 第46-48页 |
| 第二节 基于三角模糊数相似度的GIOWA算子的变权区间组合预测模型 | 第48-52页 |
| 一、模型的构建 | 第48-49页 |
| 二、实例验证 | 第49-51页 |
| 三、灵敏度分析 | 第51-52页 |
| 第三节 小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于联系数相似度的区间型组合预测模型 | 第54-67页 |
| 第一节 基于联系数相似度的定权区间组合预测模型 | 第54-62页 |
| 一、模型的构建 | 第54-55页 |
| 二、有效性理论分析 | 第55-60页 |
| 三、实例验证 | 第60-62页 |
| 第二节 基于联系数相似度的GIOWA算子的变权区间组合预测模型 | 第62-66页 |
| 一、模型的构建 | 第62-63页 |
| 二、实例验证 | 第63-64页 |
| 三、灵敏度分析 | 第64-66页 |
| 第三节 小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 第一节 研究总结 | 第67-68页 |
| 第二节 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在读期间科研成果 | 第74页 |
