基于时空地理加权回归模型的北京市房价影响因素研究
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 住宅特征价格模型 | 第12页 |
| 1.2.2 地理加权回归模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 时空地理加权回归模型 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 时空地理加权回归模型 | 第17-27页 |
| 2.1 普通线性回归模型 | 第17-18页 |
| 2.1.1 普通线性回归模型的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 普通线性回归模型的估计 | 第18页 |
| 2.2 地理加权回归模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 地理加权回归模型的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 地理加权回归模型的估计 | 第19-20页 |
| 2.2.3 空间权函数与带宽 | 第20-22页 |
| 2.3 时空地理加权回归模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 时空地理加权回归模型的定义 | 第22页 |
| 2.3.2 时空地理加权回归模型的估计 | 第22-24页 |
| 2.3.3 时空权函数与带宽 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 时空地理加权回归模型的统计推断 | 第27-33页 |
| 3.1 统计推断基本原理 | 第27页 |
| 3.2 时空非平稳性检验 | 第27-31页 |
| 3.2.1 空间非平稳性检验 | 第27-29页 |
| 3.2.2 空间非平稳性检验 | 第29-30页 |
| 3.2.3 F分布逼近法 | 第30-31页 |
| 3.3 多重共线性检验 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 路网距离约束的时空地理加权回归模型 | 第33-39页 |
| 4.1 路网距离度量 | 第33页 |
| 4.2 路网距离约束的时空地理加权回归模型 | 第33-34页 |
| 4.3 路网距离的计算 | 第34-38页 |
| 4.3.1 路网图的预处理 | 第34-35页 |
| 4.3.2 单源最短路径及Dijkstra算法 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 实验与分析 | 第39-52页 |
| 5.1 研究区域概况 | 第39页 |
| 5.2 变量选取 | 第39-41页 |
| 5.3 数据来源 | 第41-43页 |
| 5.3.1 住宅小区信息 | 第41-42页 |
| 5.3.2 距离数据 | 第42-43页 |
| 5.4 数据预处理 | 第43-44页 |
| 5.4.1 变量预处理 | 第43-44页 |
| 5.4.2 多重共线性检验 | 第44页 |
| 5.5 模型运行结果分析 | 第44-51页 |
| 5.5.1 模型对比验证 | 第44-45页 |
| 5.5.2 回归系数与非平稳性检验 | 第45-46页 |
| 5.5.3 影响因素分析 | 第46-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第52-53页 |
| 6.3 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
