| 摘要 | 第10-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 本文的研究内容及意义 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的贡献及创新点 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 相关工作 | 第24-34页 |
| 2.1 基于非监督的方法 | 第24-28页 |
| 2.1.1 基于规则的方法 | 第24-25页 |
| 2.1.2 基于中心性的方法 | 第25-26页 |
| 2.1.3 基于主题的方法 | 第26-27页 |
| 2.1.4 基于深度学习的方法 | 第27-28页 |
| 2.2 基于监督的方法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 基于特征工程的方法 | 第29-30页 |
| 2.2.2 基于深度学习的方法 | 第30-31页 |
| 2.3 抽取式摘要的句子选择框架 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 相关预备知识 | 第34-40页 |
| 3.1 卷积神经网络模型 | 第34-35页 |
| 3.2 循环神经网络模型 | 第35-37页 |
| 3.3 注意力机制 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于句子上下文关系的一般多文档摘要深度学习模型 | 第40-64页 |
| 4.1 概述 | 第40-43页 |
| 4.2 问题形式化 | 第43-44页 |
| 4.3 基于上下文关系的摘要 | 第44-51页 |
| 4.3.1 基于先验的摘要模型(PriorSum) | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于句子上下文关系的摘要模型(CSRSum) | 第46-50页 |
| 4.3.3 基于表面特征的摘要模型(SFSum) | 第50页 |
| 4.3.4 基于贪婪算法的句子选择 | 第50-51页 |
| 4.4 实验设置 | 第51-53页 |
| 4.4.1 数据集及评测指标 | 第51-52页 |
| 4.4.2 实现细节 | 第52-53页 |
| 4.4.3 对比方法 | 第53页 |
| 4.5 实验结果 | 第53-55页 |
| 4.6 实验分析 | 第55-63页 |
| 4.6.1 例子分析 | 第56-59页 |
| 4.6.2 与传统特征的比较分析 | 第59-60页 |
| 4.6.3 学习策略的比较分析 | 第60-62页 |
| 4.6.4 两层注意力机制的比较分析 | 第62-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于查询语句关系的多文档摘要神经注意力模型 | 第64-82页 |
| 5.1 概述 | 第64-66页 |
| 5.2 基于查询句子关系的摘要 | 第66-71页 |
| 5.2.1 基于查询句子关系的摘要模型(QSRSum) | 第68-69页 |
| 5.2.2 基于标题句子关系的摘要模型(TSRSum) | 第69-71页 |
| 5.3 实验设置 | 第71-73页 |
| 5.3.1 数据集及评测指标 | 第71-72页 |
| 5.3.2 实现细节 | 第72-73页 |
| 5.3.3 对比方法 | 第73页 |
| 5.4 实验结果 | 第73-75页 |
| 5.5 实验分析 | 第75-81页 |
| 5.5.1 例子分析 | 第75-76页 |
| 5.5.2 学习策略的比较分析 | 第76-78页 |
| 5.5.3 不同子模型的有效性分析 | 第78-80页 |
| 5.5.4 两层注意力机制的比较分析 | 第80页 |
| 5.5.5 句子选择中的阈值参数敏感性分析 | 第80-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 冗余性感知的句子回归摘要框架 | 第82-96页 |
| 6.1 概述 | 第82-83页 |
| 6.2 冗余性感知的句子回归摘要框架 | 第83-85页 |
| 6.2.1 传统句子回归摘要框架形式化 | 第83页 |
| 6.2.2 冗余性感知的句子回归摘要框架形式化 | 第83-85页 |
| 6.3 基于新框架的一种特征工程实现 | 第85-88页 |
| 6.3.1 目标函数 | 第85-86页 |
| 6.3.2 自适应随机训练算法 | 第86-87页 |
| 6.3.3 句子重要性特征和句子关系特征 | 第87-88页 |
| 6.4 实验设置 | 第88-90页 |
| 6.4.1 数据集及评测指标 | 第88页 |
| 6.4.2 实现细节 | 第88-89页 |
| 6.4.3 对比方法 | 第89-90页 |
| 6.5 实验结果及分析 | 第90-94页 |
| 6.5.1 第一个句子选取策略 | 第90-91页 |
| 6.5.2 结果分析 | 第91-92页 |
| 6.5.3 传统框架参数敏感性分析 | 第92-93页 |
| 6.5.4 训练过程收敛性分析 | 第93-94页 |
| 6.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 第七章 总结与展望 | 第96-100页 |
| 7.1 主要工作总结 | 第96-98页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第122-124页 |
| 攻读学位期间参加的科研工作 | 第124-125页 |
| 攻读学位期间获得的奖励 | 第125-126页 |
| 外文论文 | 第126-195页 |
| 学位论文评间及答辩情况表 | 第195页 |
