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分组密码路线的自动化搜索及SM4、SPECK线性分析

中文摘要第8-12页
英文摘要第12-16页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 密码学简介第17-24页
        1.1.1 分组密码简介第19-20页
        1.1.2 分组密码分析简介第20-24页
    1.2 自动化搜索简介第24-26页
        1.2.1 STP简介第25-26页
    1.3 主要工作第26-30页
    1.4 内容安排第30页
    1.5 符号说明第30-33页
第二章 搜索基于S盒密码差分和线性路线的STP模型第33-51页
    2.1 已有的ARX算法差分/线性路线搜索的STP模型第33-34页
    2.2 具有最少活性S盒的差分/线性路线搜索模型第34-37页
        2.2.1 差分路线搜索模型第34-36页
        2.2.2 线性路线搜索模型第36-37页
    2.3 具有最优概率/相关度的差分/线性路线搜索模型第37-40页
        2.3.1 计算概率的有效方法第37-39页
        2.3.2 差分搜索模型第39页
        2.3.3 线性路线搜索模型第39-40页
        2.3.4 近似函数和乘积的效率第40页
    2.4 带密钥生成算法的不可能差分路线搜索模型第40-42页
    2.5 应用第42-46页
        2.5.1 考虑密钥生成算法时AES-128截断不可能差分第42-43页
        2.5.2 ARIA的线性路线第43页
        2.5.3 SM4的差分路线第43页
        2.5.4 ICEBERG线性路线第43-46页
    2.6 小结第46-51页
第三章 SM4算法线性分析第51-67页
    3.1 SM4算法描述第51-53页
    3.2 搜索SM4的线性近似第53-58页
    3.3 SM4的密钥恢复攻击第58-65页
        3.3.1 24轮SM4线性攻击第58-64页
        3.3.2 23轮SM4线性攻击第64-65页
    3.4 小结第65-67页
第四章 SPECK算法线性分析第67-89页
    4.1 SPECK算法简介第67-69页
    4.2 SPECK的线性近似第69-76页
        4.2.1 模2~n加的相关度第69-74页
        4.2.2 部分线性掩码表(pLMT)第74-76页
    4.3 搜索SPECK算法的线性近似第76-83页
    4.4 SPECK线性攻击第83-86页
    4.5 小结第86-89页
第五章 总结与展望第89-93页
    5.1 总结第89-91页
    5.2 展望第91-93页
参考文献第93-105页
致谢第105-107页
博士期间发表的论文第107-108页
学位论文评阋及答辩情祝表第108页

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