| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论研究基础 | 第13-22页 |
| 2.1 跨模态多媒体信息检索概述 | 第13-14页 |
| 2.2 多媒体信息特征提取 | 第14-19页 |
| 2.2.1 文本文档的特征提取 | 第14-16页 |
| 2.2.2 图形图像的特征提取 | 第16-19页 |
| 2.3 评价指标 | 第19-21页 |
| 2.3.1 查准率（Precision）和查全率（Recall） | 第20页 |
| 2.3.2 平均精确率均值（MAP，Mean Average Precision） | 第20-21页 |
| 2.4 本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于不同模态语义匹配的跨媒体检索 | 第22-30页 |
| 3.1 Bagging方法 | 第22-24页 |
| 3.2 语义匹配 | 第24-25页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第25-29页 |
| 3.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于半监督集成学习的跨模态多媒体检索 | 第30-37页 |
| 4.1 半监督学习 | 第30-31页 |
| 4.2 随机森林 | 第31-32页 |
| 4.3 半监督集成学习 | 第32-33页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 4.5 本章总结 | 第36-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 5.1 本文的工作 | 第37页 |
| 5.2 研究展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 硕士学位期间的主要成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |