基于PDM系统的数据挖掘分析与应用研究
| 摘要 | 第11-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 PDM发展及国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 PDM的起源和发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 PDM相关技术研究 | 第15-16页 |
| 1.3 数据挖掘发展及国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 数据挖掘技术发展 | 第16页 |
| 1.3.2 数据挖掘基本概念及过程 | 第16-17页 |
| 1.3.3 数据挖掘研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.4 数据挖掘工具 | 第18页 |
| 1.3.5 数据挖掘在制造业中的应用 | 第18-19页 |
| 1.4 论文研究内容与体系结构 | 第19-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 PDM系统数据分析 | 第22-28页 |
| 2.1 PDM系统架构 | 第22-23页 |
| 2.2 PDM系统数据来源分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 产品设计阶段数据 | 第23页 |
| 2.2.2 工艺设计阶段数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3 加工制造阶段数据 | 第24页 |
| 2.2.4 装配工艺阶段数据 | 第24-25页 |
| 2.2.5 维修服务阶段数据 | 第25页 |
| 2.3 PDM系统数据类型分析 | 第25-27页 |
| 2.3.1 结构化数据 | 第25-26页 |
| 2.3.2 半结构化/非结构化数据 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 面向PDM的数据挖掘体系模型构建 | 第28-36页 |
| 3.1 面向PDM的数据挖掘体系模型 | 第28-29页 |
| 3.2 数据层 | 第29-30页 |
| 3.2.1 基于图纸模型的预处理 | 第29页 |
| 3.2.2 基于表格类文件的预处理 | 第29页 |
| 3.2.3 基于文档类数据的预处理 | 第29-30页 |
| 3.3 方法层 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于生命周期的数据挖掘策略 | 第30页 |
| 3.3.2 数据挖掘方法 | 第30-33页 |
| 3.4 知识层 | 第33-34页 |
| 3.4.1 知识的表示方法 | 第33页 |
| 3.4.2 知识的分类管理 | 第33-34页 |
| 3.5 应用层 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于产品设计数据的数据挖掘 | 第36-44页 |
| 4.1 Apriori算法原理 | 第36-37页 |
| 4.2 电动机产品设计数据挖掘 | 第37-43页 |
| 4.2.1 电动机数据预处理 | 第37-42页 |
| 4.2.2 规则的挖掘 | 第42页 |
| 4.2.3 挖掘知识转化 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于产品加工数据的数据挖掘 | 第44-54页 |
| 5.1 Weka简介 | 第44-45页 |
| 5.2 支持向量机算法分析 | 第45页 |
| 5.3 基于Weka加工数据挖掘 | 第45-50页 |
| 5.3.1 数据导入 | 第46-47页 |
| 5.3.2 属性选择 | 第47-49页 |
| 5.3.3 数据清洗 | 第49页 |
| 5.3.4 数据归一化 | 第49-50页 |
| 5.3.5 数据离散化 | 第50页 |
| 5.4 算法比较及预测 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 总结 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
