| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 高速铁路行车调度系统风险研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 高速铁路行车调度系统及风险理论分析 | 第17-27页 |
| 2.1 高速铁路调度系统分析及研究范围 | 第17-19页 |
| 2.2 高速铁路行车调度指挥的特点 | 第19-21页 |
| 2.3 高速铁路行车调度系统风险相关理论 | 第21-26页 |
| 2.3.1 风险的概念、特性、组成要素及其关系 | 第21-23页 |
| 2.3.2 常见的风险评估方法比较 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于云模型的风险评估方法的提出 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 高速铁路行车调度系统风险及事故演化分析 | 第27-53页 |
| 3.1 高速铁路行车调度不安全事件风险定性识别 | 第27-35页 |
| 3.1.1 人员角度风险识别 | 第27-30页 |
| 3.1.2 设备角度风险识别 | 第30-31页 |
| 3.1.3 环境角度风险识别 | 第31-35页 |
| 3.2 高速铁路行车调度系统运营安全风险数据统计 | 第35-37页 |
| 3.3 高速铁路行车调度系统风险的形成和演化分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 行车调度系统风险的形成分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 行车调度系统风险的演化分析 | 第39-42页 |
| 3.4 高速铁路行车调度事故致因分析 | 第42-52页 |
| 3.4.1 模型的基本假设及构建过程 | 第42-44页 |
| 3.4.2 事故致因模型及分析 | 第44-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 高速铁路行车调度系统不安全事件风险评估 | 第53-72页 |
| 4.1 云模型基本理论 | 第53-58页 |
| 4.1.1 云的基本定义 | 第53页 |
| 4.1.2 云的数字特征 | 第53-55页 |
| 4.1.3 云的分类 | 第55-56页 |
| 4.1.4 云生成器 | 第56-58页 |
| 4.1.5 云的代数运算 | 第58页 |
| 4.2 基于云模型的行调系统不安全事件风险评估方法 | 第58-66页 |
| 4.2.1 指标体系的建立 | 第58-59页 |
| 4.2.2 重要度云模型矩阵的构造 | 第59-63页 |
| 4.2.3 评价因子权重向量的确定 | 第63-64页 |
| 4.2.4 模糊评价矩阵的构造 | 第64-65页 |
| 4.2.5 风险评估结果的分析 | 第65-66页 |
| 4.3 模型实例分析 | 第66-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 高速铁路行车调度风险控制 | 第72-83页 |
| 5.1 高速铁路行车调度系统风险控制方法 | 第72-77页 |
| 5.1.1 风险控制及风险再评估 | 第72-75页 |
| 5.1.2 风险控制措施的验证方案 | 第75-77页 |
| 5.2 高速铁路行车调度系统应急处置 | 第77-80页 |
| 5.2.1 高速铁路行车调度系统应急处置组织结构 | 第77-78页 |
| 5.2.2 高速铁路调度指挥应急处置过程 | 第78-80页 |
| 5.3 行车调度系统应急处置典型案例分析 | 第80-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论与展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第91页 |