| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 .研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 .国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 多属性决策研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 云模型研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 云模型的多属性决策研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 .论文的主要任务 | 第15页 |
| 1.5 .论文技术路线及创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 多属性决策研究基础 | 第17-25页 |
| 2.1 多属性决策 | 第17-19页 |
| 2.1.1 多属性决策问题的数学描述 | 第17页 |
| 2.1.2 属性值规范化方法 | 第17-19页 |
| 2.2 多属决策综合评价的一般方法与特点 | 第19-21页 |
| 2.3 多属性决策中的不确定性 | 第21-25页 |
| 2.3.1 随机性 | 第22页 |
| 2.3.2 模糊性 | 第22-23页 |
| 2.3.3 模糊性与随机性的联系 | 第23-25页 |
| 第3章 基于云模型的多属性决策 | 第25-45页 |
| 3.1 云模型理论 | 第25-27页 |
| 3.1.1 云模型的定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 云模型的数字特征 | 第26页 |
| 3.1.3 云模型的3En规则 | 第26-27页 |
| 3.2 正态云模型 | 第27-28页 |
| 3.2.1 正向云发生器 | 第27-28页 |
| 3.2.2 逆向云发生器 | 第28页 |
| 3.3 基于云模型的信息集结 | 第28-33页 |
| 3.3.1 语言变量与云模型的转换 | 第28-30页 |
| 3.3.2 云相似度 | 第30页 |
| 3.3.4 基于云模型的多属性决策排序方法步骤 | 第30-31页 |
| 3.3.5 算例分析 | 第31-33页 |
| 3.4 基于云模型的精确型的多属性决策权重确定 | 第33-42页 |
| 3.4.1 主、客观赋值法分析 | 第34-38页 |
| 3.4.2 客观赋值法权重的优化 | 第38-40页 |
| 3.4.3 算例分析 | 第40-42页 |
| 3.5 主、客观权重的综合 | 第42-45页 |
| 3.5.1 原理与方法 | 第42-44页 |
| 3.5.2 算例分析 | 第44-45页 |
| 第4章 基于云模型的多属性决策研究扩展 | 第45-61页 |
| 4.1 基于云模型的区间数的多属性决策 | 第45-50页 |
| 4.1.1 区间数基本理论 | 第45-46页 |
| 4.1.2 正态分布区间数 | 第46-47页 |
| 4.1.3 区间数的多属性决策 | 第47-48页 |
| 4.1.4 区间数规范化方法： | 第48页 |
| 4.1.5 基于云模型的区间数多属性决策问题的综合评价方法 | 第48-49页 |
| 4.1.6 算例分析 | 第49-50页 |
| 4.2 基于云模型的三角模糊数的多属性决策 | 第50-56页 |
| 4.2.1 三角模糊数基本理论 | 第50-52页 |
| 4.2.2 三角模糊数的期望及方差 | 第52-53页 |
| 4.2.3 三角模糊数的多属性决策 | 第53页 |
| 4.2.4 三角模糊数规范化 | 第53-55页 |
| 4.2.5 基于云模型的三角模糊数多属性决策问题的综合评价方法 | 第55页 |
| 4.2.6 算例分析 | 第55-56页 |
| 4.3 .基于云模型的混合多属性决策 | 第56-61页 |
| 4.3.1 混合多属性决策研究 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于云模型的混合多属性研究 | 第58页 |
| 4.3.3 基于云模型的混合型多属性决策问题的综合评价方法 | 第58-59页 |
| 4.3.4 算例分析 | 第59-61页 |
| 第5章 结论 | 第61-62页 |
| 参考论文 | 第62-66页 |
| 在学研究成 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
