| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第16-21页 |
| 1.3.1 主要内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 高分辨率遥感影像建筑物检测的相关理论 | 第21-27页 |
| 2.1 高分辨率遥感影像特征 | 第21-23页 |
| 2.2 高分辨率遥感影像建筑物的特征 | 第23-26页 |
| 2.2.1 高分影像建筑物的几何特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 高分影像建筑物的同质性特征 | 第24-25页 |
| 2.2.3 高分影像建筑物的语义特征 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 面向对象方法的高分辨率遥感影像建筑物分割 | 第27-47页 |
| 3.1 基于标记分水岭的建筑物分割 | 第27-33页 |
| 3.1.1 分割原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 分割过程与结果 | 第28-33页 |
| 3.2 基于区域生长法的建筑物分割 | 第33-36页 |
| 3.2.1 分割原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 分割过程与结果 | 第34-36页 |
| 3.3 基于均值漂移的建筑物分割 | 第36-39页 |
| 3.3.1 分割原理 | 第36-38页 |
| 3.3.2 分割过程与结果 | 第38-39页 |
| 3.4 基于SLIC超像素法的建筑物分割 | 第39-41页 |
| 3.4.1 分割原理 | 第39-41页 |
| 3.4.2 分割结果 | 第41页 |
| 3.5 图像分割结果的评价方法 | 第41-42页 |
| 3.6 面向对象方法的建筑物分割结果分析 | 第42-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取算法 | 第47-63页 |
| 4.1 基于改进SLIC的高分辨率遥感影像分割 | 第47-55页 |
| 4.1.1 基于改进SLIC的高分辨率遥感影像分割算法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 改进SLIC算法在高分辨率遥感影像建筑物分割中的参数分析 | 第49-55页 |
| 4.2 基于区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取算法 | 第55-56页 |
| 4.3 基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取算法 | 第56-62页 |
| 4.3.1 算法概述 | 第56-57页 |
| 4.3.2 测试数据 | 第57页 |
| 4.3.3 分割结果 | 第57-59页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第63页 |
| 5.2 论文进一步的研究方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 个人简历 | 第75-79页 |
