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基于Space4cloud的云应用软件体系结构层性能多目标演化优化方法

中文摘要第2-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第5-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 论文的主要工作第10-11页
    1.3 论文组织形式第11-13页
第二章 国内外研究现状第13-18页
    2.1 云应用设计时性能评估及优化方法第13-14页
    2.2 云应用部署时性能评估及优化方法第14-15页
    2.3 云应用运行时性能评估及优化方法第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 Space4cloud框架简介第18-25页
    3.1 Space4cloud概述第18-19页
    3.2 Space4cloud的云资源模型第19-22页
        3.2.1 云服务独立模型CIM第20页
        3.2.2 云服务提供商独立模型CPIM第20-21页
        3.2.3 云服务提供商特殊模型CPSM第21页
        3.2.4 云资源模型与PCM之间的映射第21-22页
    3.3 Space4cloud的性能评估方法第22-24页
    3.4 本章小结第24-25页
第四章 国内主流云服务资源成本库第25-34页
    4.1 国内主流云服务资源库第25-28页
        4.1.1 阿里云云服务资源模型第25-26页
        4.1.2 百度云云服务资源模型第26-27页
        4.1.3 华为云云服务资源模型第27-28页
    4.2 云服务资源的计价模型第28-33页
        4.2.1 云服务资源的计费方式第28-31页
        4.2.2 云服务资源的计价模型第31-33页
    4.3 本章小结第33-34页
第五章 SAoCA层性能多目标优化模型第34-40页
    5.1 SAoCA层性能多目标优化问题的概述第34-36页
    5.2 SAoCA层性能多目标优化模型第36-38页
    5.3 本章小结第38-40页
第六章 SAoCA层差分多目标演化优化算法MODE4CA第40-46页
    6.1 MODE4CA的个体编码第40-41页
    6.2 MODE4CA的适应度计算第41-42页
    6.3 MODE4CA的变异算子第42-43页
    6.4 MODE4CA的交叉算子第43-44页
    6.5 MODE4CA的选择操作第44页
    6.6 MODE4CA的流程第44-45页
    6.7 本章小结第45-46页
第七章 案例研究第46-56页
    7.1 案例简介第46-47页
        7.1.1 MiC应用例子介绍第46-47页
        7.1.2 OfBiz应用例子介绍第47页
    7.2 研究问题及度量标准第47-50页
    7.3 实验参数及实验步骤第50-52页
    7.4 统计方法及实验结果第52-55页
    7.5 本章小结第55-56页
第八章 总结与展望第56-58页
    8.1 总结第56-57页
    8.2 展望第57-58页
参考文献第58-64页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65-66页
个人简历第66-68页

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