基于随机搜索规则的软件体系结构层性能多目标演化优化方法
中文摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
中文文摘 | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
1.2 本文的主要工作 | 第10-11页 |
1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 相关研究工作 | 第13-23页 |
2.1 与性能相关的软件体系结构层质量评估方法 | 第13-15页 |
2.1.1 基于软件体系结构的性能评估方法 | 第13页 |
2.1.2 基于软件体系结构的可用性评估方法 | 第13-15页 |
2.1.3 基于软件体系结构的成本评估方法 | 第15页 |
2.2 软件体系结构层性能诊断方法 | 第15-16页 |
2.3 软件体系结构层性能优化方法 | 第16-19页 |
2.3.1 基于规则的性能优化方法 | 第16-17页 |
2.3.2 基于元启发性能优化方法 | 第17-19页 |
2.4 被比较的方法 | 第19-22页 |
2.4.1 PCM方法 | 第19-20页 |
2.4.2 PB方法 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 用于SA层性能改进的随机搜索规则 | 第23-27页 |
3.1 用于性能改进的软件体系结构设计策略 | 第23-24页 |
3.2 部署、结构和行为视图中的随机搜索规则 | 第24-25页 |
3.3 本章小结 | 第25-27页 |
第四章 基于随机搜索规则的SA层性能优化模型 | 第27-29页 |
4.1 SA层性能优化模型的定义 | 第27-28页 |
4.2 本章小结 | 第28-29页 |
第五章 SA层性能多目标演化优化算法 | 第29-34页 |
5.1 个体编码 | 第29-30页 |
5.2 带约束检查和修复机制的交叉算子 | 第30页 |
5.3 带约束检查和修复机制的变异算子 | 第30-31页 |
5.4 适应度求解 | 第31-32页 |
5.5 算法总体流程 | 第32-33页 |
5.6 本章小结 | 第33-34页 |
第六章 案例研究 | 第34-53页 |
6.1 验证的问题及评估指标 | 第34-36页 |
6.2 使用的统计检验方法 | 第36-37页 |
6.3 实验研究的案例 | 第37-41页 |
6.4 实验设定 | 第41-42页 |
6.5 实验结果及分析 | 第42-52页 |
6.6 本章小结 | 第52-53页 |
第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
7.1 论文总结 | 第53-54页 |
7.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
个人简历 | 第64-66页 |