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基于随机搜索规则的软件体系结构层性能多目标演化优化方法

中文摘要第2-3页
Abstract第3页
中文文摘第4-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
    1.2 本文的主要工作第10-11页
    1.3 论文组织结构第11-13页
第二章 相关研究工作第13-23页
    2.1 与性能相关的软件体系结构层质量评估方法第13-15页
        2.1.1 基于软件体系结构的性能评估方法第13页
        2.1.2 基于软件体系结构的可用性评估方法第13-15页
        2.1.3 基于软件体系结构的成本评估方法第15页
    2.2 软件体系结构层性能诊断方法第15-16页
    2.3 软件体系结构层性能优化方法第16-19页
        2.3.1 基于规则的性能优化方法第16-17页
        2.3.2 基于元启发性能优化方法第17-19页
    2.4 被比较的方法第19-22页
        2.4.1 PCM方法第19-20页
        2.4.2 PB方法第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 用于SA层性能改进的随机搜索规则第23-27页
    3.1 用于性能改进的软件体系结构设计策略第23-24页
    3.2 部署、结构和行为视图中的随机搜索规则第24-25页
    3.3 本章小结第25-27页
第四章 基于随机搜索规则的SA层性能优化模型第27-29页
    4.1 SA层性能优化模型的定义第27-28页
    4.2 本章小结第28-29页
第五章 SA层性能多目标演化优化算法第29-34页
    5.1 个体编码第29-30页
    5.2 带约束检查和修复机制的交叉算子第30页
    5.3 带约束检查和修复机制的变异算子第30-31页
    5.4 适应度求解第31-32页
    5.5 算法总体流程第32-33页
    5.6 本章小结第33-34页
第六章 案例研究第34-53页
    6.1 验证的问题及评估指标第34-36页
    6.2 使用的统计检验方法第36-37页
    6.3 实验研究的案例第37-41页
    6.4 实验设定第41-42页
    6.5 实验结果及分析第42-52页
    6.6 本章小结第52-53页
第七章 总结与展望第53-55页
    7.1 论文总结第53-54页
    7.2 展望第54-55页
参考文献第55-61页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第61-62页
致谢第62-64页
个人简历第64-66页

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