| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和重要性 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状与趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 去雾基本理论 | 第15-25页 |
| 2.1 图像降质原因 | 第15页 |
| 2.2 非物理模型的去雾算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 直方图增强 | 第15-16页 |
| 2.2.2 RETINEX理论 | 第16-17页 |
| 2.2.3 小波变换 | 第17页 |
| 2.2.4 中值滤波 | 第17-18页 |
| 2.2.5 偏微分方程 | 第18页 |
| 2.3 大气物理模型和暗原色先验理论 | 第18-23页 |
| 2.3.1 大气物理模型 | 第18页 |
| 2.3.2 暗通道的含义 | 第18-19页 |
| 2.3.3 暗通道先验去雾理论 | 第19-21页 |
| 2.3.4 各参数对去雾结果的影响 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 改进的去雾算法 | 第25-35页 |
| 3.1 RETINEX理论和大气物理模型相结合的去雾算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 大气光照强度A的计算和实验结果 | 第26-27页 |
| 3.1.3 改进折射率T的计算公式和实验结果 | 第27-28页 |
| 3.1.4 图像去雾效果 | 第28-29页 |
| 3.2 基于最大灰度级的去雾算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 改进算法的原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第31-32页 |
| 3.2.3 改进算法具体处理过程 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 去雾图像的质量评价 | 第35-41页 |
| 4.1 图像质量的评价机制 | 第35页 |
| 4.2 去雾图像质量评价结果 | 第35-40页 |
| 4.2.1 主观评价 | 第35-37页 |
| 4.2.2 客观评价 | 第37-40页 |
| 4.3 各算法运行时间比较 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 去雾算法的推广使用 | 第41-43页 |
| 5.1 应用及结果 | 第41页 |
| 5.2 本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 算法仿真 | 第43-49页 |
| 6.1 GUI的介绍 | 第43页 |
| 6.2 GUI开发环境的介绍 | 第43页 |
| 6.3 GUIDE的操作界面及使用方法的介绍 | 第43-45页 |
| 6.3.1 启动GUIDE | 第44页 |
| 6.3.2 GUI文件的介绍 | 第44页 |
| 6.3.3 相关控件介绍 | 第44-45页 |
| 6.4 本文算法软件界面及使用介绍 | 第45-46页 |
| 6.5 软件的操作过程及结果 | 第46-48页 |
| 6.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |