| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 图像去雾国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 非物理模型去雾算法 | 第9页 |
| 1.2.2 基于物理模型去雾算法 | 第9-11页 |
| 1.3 视频去雾的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于暗原色先验的单幅图像去雾算法研究 | 第14-27页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第14-16页 |
| 2.2 基于暗原色先验知识的粗去雾 | 第16-17页 |
| 2.3 基于暗原色理论的改进算法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 暗原色理论估计透射率估算方法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 kuwahara滤波器及改进方法 | 第19-22页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第22-26页 |
| 2.4.1 本文算法效果测试及对比 | 第22-25页 |
| 2.4.2 去雾方法的客观指标分析对比 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于暗原色的视频去雾算法研究 | 第27-36页 |
| 3.1 视频去雾需要解决的问题 | 第27-32页 |
| 3.1.1 环境光值的优化 | 第27-29页 |
| 3.1.2 透射率的优化 | 第29-30页 |
| 3.1.3 算法实时性的优化 | 第30-32页 |
| 3.2 视频去雾的流程 | 第32-33页 |
| 3.3 视频去雾实验结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 实时视频去雾平台搭建 | 第36-60页 |
| 4.1 平台介绍及系统内部数据交互实现 | 第37-40页 |
| 4.1.1 Zedboard简介及系统内数据流的传输 | 第37-38页 |
| 4.1.2 PL端与PS端数据的交互 | 第38-40页 |
| 4.2 实时视频去雾算法的硬件实现综述 | 第40-41页 |
| 4.3 AXI-DMAIP核介绍 | 第41-43页 |
| 4.4 插值缩放硬件逻辑实现 | 第43-48页 |
| 4.4.1 双线插值算法理论 | 第44-45页 |
| 4.4.2 双线插值算法的硬件实现 | 第45-48页 |
| 4.5 暗原色模块的硬件逻辑实现 | 第48-54页 |
| 4.5.1 窗口滤波的硬件逻辑实现 | 第48-50页 |
| 4.5.2 暗原色模块的硬件逻辑实现 | 第50-54页 |
| 4.6 透射率求值模块及恢复模块的硬件逻辑实现 | 第54-55页 |
| 4.6.1 透射率求值模块的硬件逻辑实现 | 第54页 |
| 4.6.2 恢复模块的硬件逻辑实现 | 第54-55页 |
| 4.7 系统分析 | 第55-59页 |
| 4.7.1 系统实验结果 | 第56-58页 |
| 4.7.2 系统性能分析 | 第58-59页 |
| 4.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |