劲酒中可见异物的图像检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.2 机器视觉技术概述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 机器视觉定义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 机器视觉系统 | 第15页 |
| 1.2.3 机器视觉系统应用 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要内容简介 | 第17-19页 |
| 第2章 劲酒中可见异物图像检测系统设计 | 第19-42页 |
| 2.1 机器视觉工业检测系统 | 第19-27页 |
| 2.1.1 光学成像技术 | 第19-25页 |
| 2.1.2 图像信息获取技术 | 第25-27页 |
| 2.2 劲酒中可见异物图像检测系统设计与分析 | 第27-35页 |
| 2.2.1 检测对象分析 | 第27-29页 |
| 2.2.2 图像获取方案设计 | 第29-30页 |
| 2.2.3 机械控制方案设计 | 第30-33页 |
| 2.2.4 劲酒翻转方式 | 第33-35页 |
| 2.3 电气控制方案设计 | 第35-37页 |
| 2.4 可见异物检测系统工作过程分析 | 第37-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 劲酒中可见异物图像检测算法研究 | 第42-60页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 劲酒图像预处理 | 第43-47页 |
| 3.3 可见异物运动检测 | 第47-52页 |
| 3.4 可见异物图像跟踪算法 | 第52-59页 |
| 3.4.1 粒子滤波 | 第52-54页 |
| 3.4.2 相关跟踪 | 第54-55页 |
| 3.4.3 异型瓶可见异物跟踪算法 | 第55-57页 |
| 3.4.4 跟踪算法实验 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 劲酒可见异物图像检测系统软件设计 | 第60-69页 |
| 4.1 劲酒质量图像检测软件总体设计 | 第60-61页 |
| 4.2 图像采集与处理子系统 | 第61-65页 |
| 4.3 通信子系统 | 第65-68页 |
| 4.3.1 PC与PC通信 | 第65-67页 |
| 4.3.2 PC与PLC通信 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第75-76页 |
| 附录B (攻读学位期间参与的主要科研项目和成果) | 第76页 |
