| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 背景意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的内容与取得的成果 | 第13-14页 |
| 1.3.1 本文所作的工作 | 第13页 |
| 1.3.2 本文的创新之处 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 车辆路径问题和蚁群算法的技术分析 | 第15-29页 |
| 2.1 车辆路径问题和蚁群算法的研究综述 | 第15-23页 |
| 2.1.1 车辆路径问题的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 车辆路径问题的算法研究 | 第16-18页 |
| 2.1.3 动态车辆路径问题模型的研究 | 第18-19页 |
| 2.1.4 蚁群算法的原理 | 第19-21页 |
| 2.1.5 蚁群算法的模型及其函数表达 | 第21-22页 |
| 2.1.6 蚁群算法的改进 | 第22-23页 |
| 2.2 车辆路径优化的需求及存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.2.1 车辆路径优化的需求 | 第23页 |
| 2.2.2 现阶段车辆路径优化存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.3 本文的技术路线 | 第24-25页 |
| 2.3.1 实时交通信息的获取 | 第25页 |
| 2.3.2 道路阻抗的计算 | 第25页 |
| 2.3.3 运用蚁群算法求解最优路径 | 第25页 |
| 2.4 相关的技术简介 | 第25-29页 |
| 2.4.1 层次分析法介绍 | 第25-27页 |
| 2.4.2 迪杰斯特拉算法介绍 | 第27-29页 |
| 第三章 道路阻抗的设计与计算 | 第29-42页 |
| 3.1 静态道路阻抗 | 第30-36页 |
| 3.1.1 静态道路阻抗的计算思路 | 第30页 |
| 3.1.2 道路阻抗的影响因素 | 第30-31页 |
| 3.1.3 静态道路阻抗的计算 | 第31-36页 |
| 3.2 动态道路阻抗 | 第36-39页 |
| 3.2.1 动态阻抗的计算思路 | 第37页 |
| 3.2.2 根据车流量及其相关数据的转化 | 第37-38页 |
| 3.2.3 根据浮动车技术得到数据的转化 | 第38-39页 |
| 3.3 综合道路阻抗 | 第39-42页 |
| 3.3.1 综合道路阻抗的计算思路 | 第39-40页 |
| 3.3.2 综合道路阻抗的计算 | 第40-42页 |
| 第四章 基于道路阻抗对蚁群算法的改进 | 第42-55页 |
| 4.1 对算法流程的改进 | 第42-45页 |
| 4.1.1 结合迪杰斯特拉算法求解相邻节点间阻抗的方法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 改进后蚁群算法的流程 | 第44-45页 |
| 4.2 对信息素更新公式的改进 | 第45-47页 |
| 4.3 对状态转移概率公式的改进 | 第47-49页 |
| 4.3.1 对η_(ij) 的改进 | 第47页 |
| 4.3.2 对P_(ij)~k 的改进 | 第47-48页 |
| 4.3.3 对改进公式的验证 | 第48-49页 |
| 4.4 模型的提出与改进蚁群算法的描述 | 第49-51页 |
| 4.4.1 问题的具体描述 | 第49页 |
| 4.4.2 模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.4.3 算法的选择和参数的设计 | 第50-51页 |
| 4.5 系统仿真和算法的验证 | 第51-55页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第55-64页 |
| 5.1 车辆最优路径模块的实现 | 第55-60页 |
| 5.1.1 总体设计目标与系统架构 | 第55-56页 |
| 5.1.2 模块的功能简介 | 第56-57页 |
| 5.1.3 数据库设计 | 第57-60页 |
| 5.2 系统的仿真 | 第60-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文的总结 | 第64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70-72页 |