摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 企业整合供应链管理背景意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 供应链整合基本概念 | 第11-12页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.1 研究目标 | 第13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.3 创新与特点 | 第14页 |
1.4 论文结构 | 第14-16页 |
2 玫琳凯企业供应链体系的技术分析 | 第16-29页 |
2.1 企业供应链整合研究综述 | 第16-19页 |
2.1.1 高露洁全球供应链系统 | 第16-17页 |
2.1.2 雅芳的供应链突破 | 第17-19页 |
2.2 玫琳凯供应链整合核心问题 | 第19-22页 |
2.2.1 销售预测对供应链的影响 | 第19-21页 |
2.2.2 安全库存的作用和对供应链库存成本的影响 | 第21页 |
2.2.3 玫琳凯计划体系存在的问题 | 第21-22页 |
2.2.4 玫琳凯旧的供应链系统存在的问题 | 第22页 |
2.3 本文的技术路线 | 第22-23页 |
2.4 相关理论和技术简介 | 第23-28页 |
2.4.1 传统销售预测方法研究 | 第23-24页 |
2.4.2 传统安全库存含义及其量的确定 | 第24-26页 |
2.4.3 VMI 的概念和运作模式 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 玫琳凯供应链体系算法设计 | 第29-52页 |
3.1 玫琳凯公司供应链体系结构分布 | 第29-30页 |
3.2 玫琳凯信息和供应链系统框架 | 第30-34页 |
3.2.1 玫琳凯信息系统结构框架 | 第30-32页 |
3.2.2 玫琳凯供应链系统简介 | 第32-34页 |
3.3 玫琳凯企业销售预测核心算法设计 | 第34-38页 |
3.3.1 企业销售预测的基本概念 | 第34页 |
3.3.2 玫琳凯企业销售预测的种类和研究 | 第34-35页 |
3.3.3 预测设计模型需要考虑的主要因素 | 第35-37页 |
3.3.4 玫琳凯销售预测框架和算法 | 第37-38页 |
3.4 玫琳凯动态安全库存算法设计 | 第38-41页 |
3.5 供应链计划体系设计 | 第41-48页 |
3.5.1 玫琳凯分销资源计划简介 | 第41-42页 |
3.5.2 分销资源计划设计的核心目标 | 第42-43页 |
3.5.3 销售预测拆分算法 | 第43-44页 |
3.5.4 分销资源计划系统流程设计 | 第44-45页 |
3.5.5 分销资源计划均衡算法设计 | 第45-48页 |
3.6 玫琳凯企业 VMI 流程设计 | 第48-51页 |
3.6.1 玫琳凯实施VMI 的业务分析 | 第48-50页 |
3.6.2 玫琳凯企业VMI 流程设计 | 第50-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-52页 |
4 玫琳凯供应链体系的实现 | 第52-63页 |
4.1 玫琳凯销售预测的实现 | 第52-56页 |
4.1.1 概论 | 第52页 |
4.1.2 Excel 规划求解原理 | 第52-53页 |
4.1.3 规划求解实现玫琳凯销售预测 | 第53-56页 |
4.2 分销资源计划的系统实现 | 第56-62页 |
4.2.1 分销资源计划在 ERP 系统中的实现流程 | 第56-57页 |
4.2.2 ERP 系统的程序实现 | 第57-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 本文总结 | 第63-64页 |
5.2 未来展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68-70页 |