| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 一、研究的目的与意义 | 第14-18页 |
| (一） 本研究的缘起与目的 | 第14-16页 |
| (二） 本研究的意义与价值 | 第16-18页 |
| 二、研究的内容与方法 | 第18-20页 |
| (一） 本研究的内容与结构 | 第18-19页 |
| (二） 本研究的思路与方法 | 第19-20页 |
| 三、研究的现状与评述 | 第20-28页 |
| (一） 国外境外大规模学业评价的相关研究 | 第20-24页 |
| (二） 中国大规模学业评价的相关研究 | 第24-28页 |
| 第二章 大规模学业评价的概念界定 | 第28-36页 |
| 一、相关概念的评述 | 第28-30页 |
| (一） 教育评价 | 第28-29页 |
| (二） 教育测量 | 第29-30页 |
| (三） 学业成就评价 | 第30页 |
| 二、大规模学业评价的内涵 | 第30-32页 |
| 三、大规模教育评价的目的与功能 | 第32-34页 |
| 四、大规模评价和公共考试的联系与区别 | 第34-36页 |
| 第三章 大规模学业评价的历史审视 | 第36-64页 |
| 一、大规模学业评价的时代背景 | 第36-44页 |
| (一） 教育评价思想观念的历史演进 | 第36-39页 |
| (二） 知识经济对人才培养的新需求 | 第39-42页 |
| (三） 全球化背景下教育评价的发展 | 第42-44页 |
| 二、大规模学业评价的历史演进 | 第44-56页 |
| (一） 大规模学业评价的产生 | 第44-47页 |
| (二） 大规模教育评价的发展成熟 | 第47-52页 |
| (三） 高等教育中的大规模学业评价 | 第52-54页 |
| (四） 大规模学业评价中的历史经验 | 第54-56页 |
| 三、大规模学业评价的现实挑战 | 第56-64页 |
| (一） 大规模学业评价如何保证信度效度 | 第56-58页 |
| (二） 大规模学业评价如何促进学校变革 | 第58-60页 |
| (三） 大规模学业评价如何改进学习实践 | 第60-64页 |
| 第四章 大规模学业评价的管理学基础剖析 | 第64-88页 |
| 一、科学管理视角下的大规模学业评价 | 第64-72页 |
| (一） 科学管理的精髓及其基本原则 | 第64-66页 |
| (二） 社会效能运动 | 第66-69页 |
| (三） 基于科学管理原则的大规模学业评价 | 第69-71页 |
| (四） 基于科学管理的评价文化之批判反思 | 第71-72页 |
| 二、大规模学业评价的新公共管理立场 | 第72-79页 |
| (一） 新公共管理的缘起与理论基础 | 第72-75页 |
| (二） 教育中的新公共管理 | 第75-78页 |
| (三） 新公共管理对科学管理的超越 | 第78-79页 |
| 三、社会建构主义视角下的大规模学业评价 | 第79-88页 |
| (一） 社会建构主义 | 第79-82页 |
| (二） 社会建构主义评价观：第四代评价理论 | 第82-85页 |
| (三） 社会建构主义视角下的大规模学业评价 | 第85-88页 |
| 第五章 大规模学业评价的案例分析 | 第88-109页 |
| 一、国际学生能力评估计划(PISA） | 第88-95页 |
| (一） PISA的产生及发展 | 第88-91页 |
| (二） PISA评估项目 | 第91-94页 |
| (三） PISA对大规模学业评价与教育改革的重要影响 | 第94-95页 |
| 二、国际数学与科学教育成就趋势调查(TIMSS） | 第95-102页 |
| (一） TIMSS的产生与发展 | 第95-97页 |
| (二） TIMSS测试项目 | 第97-100页 |
| (三） TIMSS对大规模学业评价及教育改革的影响 | 第100-102页 |
| 三、全美教育进展评价(NAEP） | 第102-109页 |
| (一） NAEP的产生与发展 | 第103-104页 |
| (二） NAEP的评估框架 | 第104-106页 |
| (三） NAEP对大规模学业评价与教育改革的影响 | 第106-109页 |
| 第六章 大规模学业评价的未来趋势 | 第109-125页 |
| 一、大规模学业评价的新动向 | 第109-110页 |
| 二、方法论创新——基于设计的研究 | 第110-117页 |
| (一） 教育研究的专业化与大规模学业评价的科学化、标准化 | 第110-112页 |
| (二） 基于设计的研究 | 第112-115页 |
| (三） 基于设计的研究对大规模学业评价的意义 | 第115-117页 |
| 三、技术创新——大数据与数据挖掘 | 第117-125页 |
| (一） 大数据与数据挖掘 | 第117-119页 |
| (二） 从数据挖掘技术到数据库中的知识发现 | 第119-121页 |
| (三） 大规模学业评价中的大数据与数据挖掘 | 第121-125页 |
| 第七章 大规模学业评价研究与实践对我国的启示 | 第125-137页 |
| 一、突破我国大规模学业评价的难点问题 | 第125-128页 |
| (一） 用于诊断和监测的大规模学业评价缺位 | 第125-126页 |
| (二） 缺乏教育质量评价标准 | 第126页 |
| (三） 发展性评价体系尚未形成 | 第126页 |
| (四） 忽视对学生技能和情感态度的全面评价 | 第126-127页 |
| (五） 评价手段单一,纸笔测试占统治地位 | 第127页 |
| (六） 评价方法相对落后 | 第127-128页 |
| 二、外国大规模学业评价的成功之道 | 第128-132页 |
| (一） 指导思想先进 | 第128-129页 |
| (二） 评价内容的全面性与评估方式的多维性 | 第129-130页 |
| (三） 评价方法的先进性与评估渠道的多样性 | 第130-131页 |
| (四） 组织管理与实施的科学性与合理性 | 第131-132页 |
| 三、我国大规模学业评价改良的可能路径 | 第132-137页 |
| (一） 加强基础研究与理论创新 | 第132-134页 |
| (二） 加强评价决策和评价实施的科学化 | 第134-136页 |
| (三） 充分考虑当前教育创新与教育改革的需求 | 第136-137页 |
| 第八章 结论与展望 | 第137-140页 |
| 一、研究结论 | 第137-138页 |
| 二、存在问题 | 第138-139页 |
| 三、后续研究 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-153页 |
| 一、中文著作类 | 第140-141页 |
| 二、中文论文类 | 第141-143页 |
| 三、外文类 | 第143-153页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第153-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
