| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目次 | 第9-13页 |
| 图目录 | 第13-17页 |
| 表目录 | 第17-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-21页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第18页 |
| 1.1.2 社会背景 | 第18-21页 |
| 1.2 研究意义 | 第21-24页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第21-22页 |
| 1.2.2 应用价值 | 第22-24页 |
| 1.3 研究概念的界定 | 第24-25页 |
| 1.3.1 城市建筑群 | 第24页 |
| 1.3.2 建筑基础数据 | 第24页 |
| 1.3.3 三维重建 | 第24-25页 |
| 1.3.4 目标识别 | 第25页 |
| 1.3.5 参数化技术 | 第25页 |
| 1.3.6 遥感影像 | 第25页 |
| 1.4 研究体系的设计 | 第25-31页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第27-28页 |
| 1.4.3 技术平台 | 第28-30页 |
| 1.4.4 研究框架 | 第30-31页 |
| 1.5 论文主要创新点 | 第31-32页 |
| 1.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第2章 研究综述及研究思路的提出 | 第34-57页 |
| 2.1 建筑物三维重建研究综述 | 第34-42页 |
| 2.1.1 研究与应用现状 | 第34-37页 |
| 2.1.2 技术方法分类 | 第37-41页 |
| 2.1.3 研究现状评述 | 第41-42页 |
| 2.2 基于遥感影像的建筑物目标识别研究综述 | 第42-47页 |
| 2.2.1 建筑物目标识别概述 | 第42-43页 |
| 2.2.2 国内外研究现状 | 第43-46页 |
| 2.2.3 研究现状评述 | 第46-47页 |
| 2.3 建筑物参数化建模研究综述 | 第47-53页 |
| 2.3.1 建筑物参数化建模概述 | 第47-50页 |
| 2.3.2 国内外研究现状 | 第50-52页 |
| 2.3.3 研究现状评述 | 第52-53页 |
| 2.4 研究思路的提出 | 第53-55页 |
| 2.4.1 文献综述的启示 | 第53-54页 |
| 2.4.2 研究思路的提出 | 第54-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第3章 城市建筑群三维重建的“三元交叉框架”构建 | 第57-77页 |
| 3.1 解构：目标识别、参数化建模与三维重建的“二元并行框架” | 第57-69页 |
| 3.1.1 建筑物目标识别技术体系的解构 | 第57-60页 |
| 3.1.2 建筑物参数化建模技术体系的解构 | 第60-64页 |
| 3.1.3 建筑物三维重建技术体系的解构 | 第64-66页 |
| 3.1.4 “二元并行框架”的剖析 | 第66-69页 |
| 3.2 交叉途径分析 | 第69-70页 |
| 3.3 重构：城市建筑群三维重建的“三元交叉框架” | 第70-75页 |
| 3.3.1 新框架的构建目标 | 第70-71页 |
| 3.3.2 新框架的构建原则 | 第71页 |
| 3.3.3 “三元交叉框架”的构建 | 第71-75页 |
| 3.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 面向城市建筑群的遥感影像分割 | 第77-94页 |
| 4.1 影像分割概述 | 第77-79页 |
| 4.1.1 相关概念 | 第77页 |
| 4.1.2 常见的分割方法 | 第77-78页 |
| 4.1.3 存在的问题 | 第78-79页 |
| 4.2 面向对象的多尺度区域合并分割方法 | 第79-87页 |
| 4.2.1 概述 | 第79-81页 |
| 4.2.2 面向对象的多尺度区域合并 | 第81-85页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第85-87页 |
| 4.3 基于量化合并代价的快速区域合并分割方法 | 第87-93页 |
| 4.3.1 概述 | 第87-88页 |
| 4.3.2 基于量化合并代价的快速区域合并 | 第88-90页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第90-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 面向城市建筑群的矢量图形优化 | 第94-125页 |
| 5.1 矢量图形优化概述 | 第94-96页 |
| 5.1.1 相关概念 | 第94页 |
| 5.1.2 常见的优化方法及主要问题 | 第94-96页 |
| 5.2 基于删除代价的矢量图形单层次优化方法 | 第96-107页 |
| 5.2.1 概述 | 第96-97页 |
| 5.2.2 DCA算法 | 第97-98页 |
| 5.2.3 数理分析 | 第98-102页 |
| 5.2.4 实验分析 | 第102-107页 |
| 5.3 面向遥感影像矢量化图形的多层次优化方法 | 第107-117页 |
| 5.3.1 概述 | 第107页 |
| 5.3.2 矢量化图形的多层次优化 | 第107-113页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第113-117页 |
| 5.4 面向建筑群的矩形拟合优化方法 | 第117-123页 |
| 5.4.1 概述 | 第117-118页 |
| 5.4.2 面向建筑群的矩形拟合优化 | 第118-121页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第121-123页 |
| 5.5 本章小结 | 第123-125页 |
| 第6章 面向城市建筑群的三维信息提取及坐标修正 | 第125-138页 |
| 6.1 基于扩展统计模型的建筑群高度提取方法 | 第125-132页 |
| 6.1.1 建筑高度提取研究现状 | 第125-127页 |
| 6.1.2 基于扩展统计模型的建筑群高度提取 | 第127-131页 |
| 6.1.3 实验结果与分析 | 第131-132页 |
| 6.2 城市建筑群层数估算模型 | 第132-134页 |
| 6.2.1 三种层数估算模型 | 第132-134页 |
| 6.2.2 实验结果与分析 | 第134页 |
| 6.3 针对侧向航拍影像的建筑群坐标修正方法 | 第134-137页 |
| 6.3.1 坐标误差的原因分析 | 第134-135页 |
| 6.3.2 建筑群坐标修正方法 | 第135-137页 |
| 6.4 本章小结 | 第137-138页 |
| 第7章 面向城市建筑群的参数化建模 | 第138-180页 |
| 7.1 概述 | 第138-140页 |
| 7.2 “参-建分离”的系统架构设计 | 第140-141页 |
| 7.3 参数管理模块设计 | 第141-151页 |
| 7.3.1 参数与图元的关联 | 第141-144页 |
| 7.3.2 参数的组织与管理 | 第144-145页 |
| 7.3.3 属性块的恢复机制 | 第145-148页 |
| 7.3.4 属性块的管理 | 第148-151页 |
| 7.4 服务网站模块设计 | 第151-155页 |
| 7.4.1 风格库管理子模块设计 | 第151-154页 |
| 7.4.2 项目库管理子模块设计 | 第154-155页 |
| 7.5 自动建模模块设计 | 第155-176页 |
| 7.5.1 DXF-SHP文件格式自动转换方法 | 第155-162页 |
| 7.5.2 CGA文法规则设计 | 第162-167页 |
| 7.5.3 规则库框架及调用、传递机制设计 | 第167-172页 |
| 7.5.4 自动化建模脚本设计 | 第172-176页 |
| 7.6 实验结果与分析 | 第176-179页 |
| 7.7 本章小结 | 第179-180页 |
| 第8章 城市建筑群三维重建系统集成与实证研究 | 第180-225页 |
| 8.1 系统集成及功能介绍 | 第180-185页 |
| 8.1.1 CBRS子系统的集成及功能介绍 | 第180-183页 |
| 8.1.2 CityUp子系统的集成及功能介绍 | 第183-185页 |
| 8.2 城市建筑群三维重建实证研究——以杭州市西湖区为例 | 第185-223页 |
| 8.2.1 三维重建(实验)总体设计 | 第185-190页 |
| 8.2.2 CBRS子系统环境下的建筑群目标识别 | 第190-202页 |
| 8.2.3 CityUp子系统环境下的建筑群参数化建模 | 第202-209页 |
| 8.2.4 实验结果与指标验证 | 第209-223页 |
| 8.3 本章小结 | 第223-225页 |
| 第9章 总结与展望 | 第225-230页 |
| 9.1 总结 | 第225-228页 |
| 9.2 展望 | 第228-230页 |
| 参考文献 | 第230-241页 |
| 附录1：DCA算法的证明过程 | 第241-243页 |
| 附录2：3DRS系统中本文方法的实现模块 | 第243-251页 |
| 附录3：1-8单元城市建筑群三维重建实验记录 | 第251-267页 |
| 个人简历及攻博期间的科研与学术成果 | 第267-269页 |
| 致谢 | 第269-270页 |
