| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-18页 |
| 1.2.1 皮蛋品质的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 农产品的无损检测研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 偏振光技术的应用 | 第14-17页 |
| 1.2.4 鲜蛋破损检测方法研究 | 第17页 |
| 1.2.5 鲜蛋蛋壳与皮蛋蛋壳的区别 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目标和技术路线 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究目标及内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 自然光图像采集系统研究 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 试验设备 | 第22-23页 |
| 2.3 试验材料与方法 | 第23-24页 |
| 2.4 结果与分析 | 第24-35页 |
| 2.4.1 理论知识 | 第24-25页 |
| 2.4.2 图像预处理 | 第25-27页 |
| 2.4.3 图像分割 | 第27-35页 |
| 2.5 小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于皮蛋自然光图像的裂纹检测 | 第36-60页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 试验方法 | 第36-50页 |
| 3.2.1 采集图像裂纹区域提取 | 第36-38页 |
| 3.2.2 基于形状特征的裂纹识别研究 | 第38-45页 |
| 3.2.3 基于纹理特征的裂纹识别研究 | 第45-50页 |
| 3.3 模型检验 | 第50-57页 |
| 3.3.1 支持向量机 | 第50-54页 |
| 3.3.2 模型检验结果 | 第54-57页 |
| 3.4 误差分析 | 第57-58页 |
| 3.5 小结 | 第58-60页 |
| 第四章 偏振光图像采集系统研究 | 第60-75页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 理论知识 | 第60-67页 |
| 4.2.1 偏振光的理论基础 | 第60-62页 |
| 4.2.2 偏振光的数学描述 | 第62-67页 |
| 4.3 实验设备 | 第67-74页 |
| 4.3.1 偏振图像采集系统简介 | 第67-69页 |
| 4.3.2 偏振图像采集系统各实验仪器简介 | 第69-70页 |
| 4.3.3 偏振图像采集系统的软件设计 | 第70-74页 |
| 4.4 小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于皮蛋偏振光图像的裂纹检测 | 第75-90页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 试验设备与材料 | 第75-79页 |
| 5.2.1 试验设备 | 第76-79页 |
| 5.2.2 试验材料 | 第79页 |
| 5.3 试验方法 | 第79-84页 |
| 5.3.1 原始图像采集 | 第79-80页 |
| 5.3.2 偏振图像裂纹区域提取 | 第80-83页 |
| 5.3.3 偏振图像裂纹检测 | 第83-84页 |
| 5.4 模型检验 | 第84-87页 |
| 5.4.1 Kmeans聚类算法 | 第84-85页 |
| 5.4.2 模型检验结果分析 | 第85-87页 |
| 5.5 误差分析 | 第87-89页 |
| 5.6 小结 | 第89-90页 |
| 第六章 基于多种光源皮蛋蛋壳破损识别的图像处理方法研究 | 第90-97页 |
| 6.1 引言 | 第90-91页 |
| 6.2 多特征融合检测 | 第91-96页 |
| 6.2.1 单一方法检测结果 | 第91-94页 |
| 6.2.2 多特征融合的皮蛋蛋壳破损检测 | 第94-96页 |
| 6.3 小结 | 第96-97页 |
| 第七章 结论与展望 | 第97-99页 |
| 7.1 结论 | 第97-98页 |
| 7.2 展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-106页 |
| 攻读博士期间发表学术论文 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 附录 | 第108-115页 |